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Will people use cryptocurrencies? Extending a model of cryptocurrency adoption predictors by exploring the role of trust in (crypto)currencies

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Resumo(s)

During the last few years, the financial world has been disrupted by the appearance of cryptocurrencies as a new way to carry out economic transactions, with a dramatic growth in use worldwide. Nonetheless, as any new technology, the drivers behind its adoption in different contexts need to be better understood. This work aimed to further the knowledge on cryptocurrency adoption grounded on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model, while extending it with new variables, particularly trust which the literature shows has having a high predictive ability. Moreover, it aimed to understand the model’s applicability across contexts to explore contextual specificities that may determine the adoption of new technologies, by testing a model with 163 participants from Argentina and another with 139 from Portugal. The UTAUT model showed a good fit for both samples, explaining over 61% of the variance on intention to use cryptocurrency for Argentina and 63% for Portugal, with performance expectancy having the highest predictive value for both samples. Furthermore, equal predictors showed unequal significance levels between samples, and even significant results with opposite directions, which highlights the need for more cross-cultural research in predictors of technologies adoption.
Durante os últimos anos, o mundo financeiro foi abalado pelo aparecimento das criptomoedas como uma nova forma de realizar transações económicas, com um crescimento dramático da sua utilização em todo o mundo. No entanto, como qualquer nova tecnologia, os determinantes da sua adopção em diferentes contextos precisam de ser melhor compreendidos. Este trabalho teve como objetivo aprofundar o conhecimento sobre a adopção das criptomoedas, estudando-as sob à luz do modelo da Teoria Unificada de Aceitação e Uso de Tecnologia (UTAUT), estendendo-o com novas variáveis, particularmente a confiança, que a literatura demonstrou ter elevada capacidade preditiva. Além disso, este estudo visou compreender a aplicabilidade do modelo em diferentes contextos para explorar variáveis contextuais que possam influenciar a adopção de novas tecnologias, testando dois modelos, um numa amostra de 163 participantes da Argentina e outro em 139 de Portugal. O modelo UTAUT demostrou um bom ajuste em ambas as amostras, explicando mais de 61% da variância da intenção de usar criptomoedas na Argentina e 63% em Portugal, sendo a expectativa de desempenho a variável com maior poder preditivo. Além disso, iguais variáveis mostraram diferentes níveis de significância entre amostras, e mesmo resultados significativos com direções opostas, o que salienta a necessidade de mais investigação de comparação de culturas com foco em preditores do uso de tecnologias.

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Cryptocurrency UTAUT Technology adoption Fintech Cross-cultural research Behavioural intentions Criptomoedas Adopção de tecnologia Investigação cultural Intenção comportamental

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