Logo do repositório
 
Publicação

Will people use cryptocurrencies? Extending a model of cryptocurrency adoption predictors by exploring the role of trust in (crypto)currencies

datacite.subject.fosCiências Sociais::Psicologiapt_PT
dc.contributor.advisorCarvalho, Rui Filipe Gaspar de
dc.contributor.authorWaisman, Santiago Agustin
dc.date.accessioned2023-03-14T11:02:12Z
dc.date.available2023-03-14T11:02:12Z
dc.date.issued2023-02-14
dc.date.submitted2022-09
dc.description.abstractDuring the last few years, the financial world has been disrupted by the appearance of cryptocurrencies as a new way to carry out economic transactions, with a dramatic growth in use worldwide. Nonetheless, as any new technology, the drivers behind its adoption in different contexts need to be better understood. This work aimed to further the knowledge on cryptocurrency adoption grounded on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model, while extending it with new variables, particularly trust which the literature shows has having a high predictive ability. Moreover, it aimed to understand the model’s applicability across contexts to explore contextual specificities that may determine the adoption of new technologies, by testing a model with 163 participants from Argentina and another with 139 from Portugal. The UTAUT model showed a good fit for both samples, explaining over 61% of the variance on intention to use cryptocurrency for Argentina and 63% for Portugal, with performance expectancy having the highest predictive value for both samples. Furthermore, equal predictors showed unequal significance levels between samples, and even significant results with opposite directions, which highlights the need for more cross-cultural research in predictors of technologies adoption.pt_PT
dc.description.abstractDurante os últimos anos, o mundo financeiro foi abalado pelo aparecimento das criptomoedas como uma nova forma de realizar transações económicas, com um crescimento dramático da sua utilização em todo o mundo. No entanto, como qualquer nova tecnologia, os determinantes da sua adopção em diferentes contextos precisam de ser melhor compreendidos. Este trabalho teve como objetivo aprofundar o conhecimento sobre a adopção das criptomoedas, estudando-as sob à luz do modelo da Teoria Unificada de Aceitação e Uso de Tecnologia (UTAUT), estendendo-o com novas variáveis, particularmente a confiança, que a literatura demonstrou ter elevada capacidade preditiva. Além disso, este estudo visou compreender a aplicabilidade do modelo em diferentes contextos para explorar variáveis contextuais que possam influenciar a adopção de novas tecnologias, testando dois modelos, um numa amostra de 163 participantes da Argentina e outro em 139 de Portugal. O modelo UTAUT demostrou um bom ajuste em ambas as amostras, explicando mais de 61% da variância da intenção de usar criptomoedas na Argentina e 63% em Portugal, sendo a expectativa de desempenho a variável com maior poder preditivo. Além disso, iguais variáveis mostraram diferentes níveis de significância entre amostras, e mesmo resultados significativos com direções opostas, o que salienta a necessidade de mais investigação de comparação de culturas com foco em preditores do uso de tecnologias.pt_PT
dc.identifier.tid203238435pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.14/40563
dc.language.isoengpt_PT
dc.subjectCryptocurrencypt_PT
dc.subjectUTAUTpt_PT
dc.subjectTechnology adoptionpt_PT
dc.subjectFintechpt_PT
dc.subjectCross-cultural researchpt_PT
dc.subjectBehavioural intentionspt_PT
dc.subjectCriptomoedaspt_PT
dc.subjectAdopção de tecnologiapt_PT
dc.subjectInvestigação culturalpt_PT
dc.subjectIntenção comportamentalpt_PT
dc.titleWill people use cryptocurrencies? Extending a model of cryptocurrency adoption predictors by exploring the role of trust in (crypto)currenciespt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Psicologia na Gestão e Economiapt_PT

Ficheiros

Principais
A mostrar 1 - 1 de 1
Miniatura indisponível
Nome:
203238435.pdf
Tamanho:
575.52 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Licença
A mostrar 1 - 1 de 1
Miniatura indisponível
Nome:
203238435.txt
Tamanho:
3.44 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: