Browsing by Author "Rosa, Nuno"
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- #095 Avaliação da saúde oral e sua relação com o SalivaPrint – variação com idade e géneroPublication . André, Marta; Esteves, Eduardo; Correia, Bruna; Fernandes, Mónica; Rosa, Nuno
- #097. Presença de genes de resistência a antibióticos na cavidade oral: uma revisão sistemáticaPublication . Sousa, Sara; Martins, Jorge; Rosa, Nuno; Barros, Marlene; Correia, Maria JoséObjetivos: O uso excessivo e, muitas vezes, desnecessário de antibióticos pode originar a seleção de genes de resistência a antibióticos. Os biofilmes, especificamente os orais, são conglomerados bacterianos que potenciam a preservação dos genes de resistência a antibióticos. Além disso, há estudos que destacam a propagação dos genes de resistência a antibióticos para outros locais do organismo. Deste modo, é de extrema importância compreender quais são os genes de resistência a antibióticos na cavidade oral, como se pode fazer a sua determinação e estimar o seu impacto na ecologia da cavidade oral. Pretendeu‐se verificar: (i) quantos estudos foram realizados in vivo, em amostras com origem na cavidade oral; (ii) que métodos foram utilizados para a deteção dos genes de resistência a antibióticos; (iii) e quais os genes de resistência a antibióticos encontrados. Materiais e métodos: A revisão bibliográfica foi realizada na base de dados PubMed® do NCBI (19‐04‐2016), com a seguinte estratégia: acrescentou‐se sucessivamente cada grupo de palavras‐chave: pesquisa 1 – «antibiotic resistant bacteria» AND «oral biofilm» AND «saliva» AND «mouth»; pesquisa 2 – «antibiotic resistance» AND «oral biofilm» AND «saliva» AND «mouth». Foi obtido um total de 254 artigos científicos, analisados quanto à metodologia utilizada e respetivos resultados. Adicionaram‐se 20 artigos referenciados por um artigo da primeira pesquisa. Desse total de 274, foram excluídos os artigos com objetivo de testar terapias alternativas aos antibióticos, e estudos em Candida, ficando 135 artigos. Destes foram selecionados apenas os estudos realizados na cavidade oral, obtendo‐se 50 artigos, dos quais 30 referem a presença de genes de resistência a antibióticos. Resultados: Dos artigos selecionados a maioria utiliza exclusivamente técnicas de cultivo (46,7%), 6,7% usam a reação de polimerase em cadeia e 3,3% a versão quantitativa da reação da polimerase em cadeia. A título de exemplo, foram encontrados 18 genes de resistência a antibióticos ß‐lactâmicos, na cavidade oral. Conclusões: Dos poucos estudos focados na cavidade oral, verifica‐se a existência de genes de resistência a antibióticos no biofilme oral. É, deste modo, de extrema importância realizar estudos de quantificação de genes de resistência a antibióticos, de forma a conseguir avaliar o impacto no microbioma oral.
- #099 Tecnologia CAD/CAM pelos médicos dentistas formados em PortugalPublication . Cabral, Pedro; Araújo, Filipe Miguel; Rosa, Nuno; Correia, André
- # 10. Identificação na saliva de biomarcadores de suscetibilidade à cárie dentáriaPublication . Lourenço, Carolina; Rosa, Nuno; Correia, Maria; Barros, Maria
- #126 Peri‑implantite: biomarcadores e mecanismos molecularesPublication . Albino, Rafaela; Correia, André; Barros, Marlene; Rosa, Nuno
- #145. Proteoma oral humano: da saliva ao diagnóstico das doenças cardiovascularesPublication . Silva, Rafael; Pinho, Lilibetty; Barros, Marlene; Correia, Maria José; Rosa, Nuno
- #146. miRNAs salivares como biomarcadores da Diabetes Mellitus tipo IIPublication . Martins, Alexandra; Santos, Luís Silva; Rosa, Nuno; Correia, MariaObjetivos: Estudar o potencial de miRNAs salivares como biomarcadores em DMT2, pela revisão sistemática da evidência disponível sobre alterações de expressão de miRNAs associadas a DMT2, e identificar os miRNAs que, por terem expressão alterada em DMT2 e terem já sido detetados na saliva, são candidatos promissores a utilização como biomarcadores salivares de DMT2. Materiais e métodos: Pesquisa sistemática nas bases de dados PubMed, Web of Science e Science Direct, para identificação de estudos em que os miRNAs tenham sido quantificados em pacientes com DMT2 e construção de uma base de dados com a anotação dos resultados desses artigos. Análise estatística dos resultados globais para verificar quais os miRNAs que podem configurar biomarcadores DMT2. Verificar dos miRNAs identificados se alguns foram já identificados em fluidos orais e/ou quais os que podem ser encontrados nestes fluidos. Resultados: Foram encontrados 776 artigos não duplicados que referem miRNAs como biomarcadores para DMT2, dos quais foram selecionados 115, sendo apenas 31 incluídos nos resultados. Da análise desses artigos, verificou‐se que 53 miRNAs foram encontrados como estando alterados em amostras de pacientes diabéticos vs. amostras de pacientes com tolerância normal à glicose, e 17 estão alterados quando se comparam pacientes com tolerância normal à glicose e tolerância alterada à glicose (pré‐diabéticos). Entre estes 2 grupos de comparações, há 12 miRNAs comuns em que 3 estão aumentados em DMT2, 2 estão diminuídos e 5 estão contrarregulados. Todos estes miRNAs encontram‐se na saliva, contudo o melhor candidato a biomarcador é o hsa‐miR‐375, porque está consistentemente alterado e tem uma alteração (fold change de 1,72). Conclusões: Estudos têm demonstrado que existem perfis específicos de microRNA em paciente com DMT2, em comparação com pacientes sem DMT2. Esta informação é relevante, pois os microRNA podem ser utilizados como biomarcadores para o diagnóstico e prognóstico, bem como potenciais alvos terapêuticos da DMT2. Por fim, existem alguns estudos, em que a amostra não é a saliva, que indicam o hsa‐miR‐375 como biomarcador da DMT2. Contudo, é necessário mais estudos de validação do hsa‐miR‐375 como biomarcador salivar na DMT2.
- # 39. Identificação de biomarcadores salivares de doença periodontal em pacientes com gengivitePublication . Serra, Beatriz Patrício; Esteves, Eduardo; Fernandes, Mónica; Rosa, Nuno; Barros, Marlene; Correia, Maria José
- An analysis of protein patterns present in the saliva of diabetic patients using pairwise relationship and hierarchical clusteringPublication . Soares, Airton; Esteves, Eduardo; Rosa, Nuno; Esteves, Ana Cristina; Lins, Anthony; Bastos-Filho, Carmelo J. A.Molecular diagnosis is based on the quantification of RNA, proteins, or metabolites whose concentration can be correlated to clinical situations. Usually, these molecules are not suitable for early diagnosis or to follow clinical evolution. Large-scale diagnosis using these types of molecules depends on cheap and preferably noninvasive strategies for screening. Saliva has been studied as a noninvasive, easily obtainable diagnosis fluid, and the presence of serum proteins in it enhances its use as a systemic health status monitoring tool. With a recently described automated capillary electrophoresis-based strategy that allows us to obtain a salivary total protein profile, it is possible to quantify and analyze patterns that may indicate disease presence or absence. The data of 19 persons with diabetes and 58 healthy donors obtained by capillary electrophoresis were transformed, treated, and grouped so that the structured values could be used to study individuals’ health state. After Pairwise Relationships and Hierarchical Clustering analysis were observed that amplitudes of protein peaks present in the saliva of these individuals could be used as differentiating parameters between healthy and unhealthy people. It indicates that these characteristics can serve as input for a future computational intelligence algorithm that will aid in the stratification of individuals that manifest changes in salivary proteins.
- An ecosystem within our mouthPublication . Correia, Maria J.; Rosa, Nuno; Arrais, Joel; Oliveira, José Luis; Barros, Marlene