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Resumo(s)
Business Analytics is about transforming data into valuable information. The objective of this thesis, developed within the International cooperation Unit of Inova+, is to determine how Business Analytics can be implemented at the company. A database was provided by the company, with data from 2009 to 2021, from the different areas of the International Unit, to be analyzed in terms of proposals that have been approved or rejected. This database was used to perform a descriptive analysis of the results, where three dashboards were created, to precisely describe the performance of the company in each year, the different areas and specially the results obtained being a partner in the consortium or a coordinator. The database was also used to perform a logistic regression to try to predict the main variables that have influence over the approval of proposals. The results indicate that most of the proposals are submitted in Portugal, and by two specific areas, and the number of proposals was evenly distributed during the years. However, the logistic regression indicated that the explanatory variables did not have much influence in the result of the proposal submission, with the exception of the RD area, that submitted a lower number of proposals and had a higher approval rate. The logistic regression also indicated that the proposals submitted in Portugal have a lower approval rate than the ones submitted in other countries.
Business Analytics é sobre transformar dados em informação valiosa. O objetivo desta tese, desenvolvida na Unidade Internacional da Inova+, é determinar como Business Analytics pode ser implementado na empresa. Uma base de dados foi providenciada pela empresa, com dados de 2009 até 2021, de diferentes áreas da Unidade Internacional, para ser analisada em termos de propostas submetidas que foram aprovadas ou rejeitadas. Esta base de dados foi utilizada para realizar uma análise descritiva dos resultados, onde três dashboards foram criados, para descrever precisamente a performance da empresa em cada ano, nas diferentes áreas e especialmente os resultados obtidos como parceiro ou como coordenador no consórcio. A base de dados também foi utilizada para realizar uma regressão logística, de modo a tentar prever as principais variáveis que têm influência sobre a aprovação de propostas. Os resultados indicaram que a maioria das propostas são submetidas em Portugal, e por duas áreas específicas, e o número de propostas estava distribuído de forma quase uniforme durante os anos. Porém, a regressão logística indicou que as variáveis explicativas não têm muita influência no resultado da submissão da proposta, com exceção da área R&D que possui uma tendência maior de aprovação de propostas, a variável país1, que indica Portugal, que mostra que as chances da proposta ser aprovada quando submetida em Portugal são menores e a variável time, medida em mês, que indica uma tendência de crescimento na aprovação de propostas com o passar do tempo.
Business Analytics é sobre transformar dados em informação valiosa. O objetivo desta tese, desenvolvida na Unidade Internacional da Inova+, é determinar como Business Analytics pode ser implementado na empresa. Uma base de dados foi providenciada pela empresa, com dados de 2009 até 2021, de diferentes áreas da Unidade Internacional, para ser analisada em termos de propostas submetidas que foram aprovadas ou rejeitadas. Esta base de dados foi utilizada para realizar uma análise descritiva dos resultados, onde três dashboards foram criados, para descrever precisamente a performance da empresa em cada ano, nas diferentes áreas e especialmente os resultados obtidos como parceiro ou como coordenador no consórcio. A base de dados também foi utilizada para realizar uma regressão logística, de modo a tentar prever as principais variáveis que têm influência sobre a aprovação de propostas. Os resultados indicaram que a maioria das propostas são submetidas em Portugal, e por duas áreas específicas, e o número de propostas estava distribuído de forma quase uniforme durante os anos. Porém, a regressão logística indicou que as variáveis explicativas não têm muita influência no resultado da submissão da proposta, com exceção da área R&D que possui uma tendência maior de aprovação de propostas, a variável país1, que indica Portugal, que mostra que as chances da proposta ser aprovada quando submetida em Portugal são menores e a variável time, medida em mês, que indica uma tendência de crescimento na aprovação de propostas com o passar do tempo.
Descrição
Palavras-chave
Business analytics Logistic regression analysis Proposals Regressão logística Propostas