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Abstract(s)
At the beginning of the 21st century, the term Business Intelligence became a buzzword in the management world. Its importance has grown with the so-called Big Data, which arises from a digital world, implying, at the very least, the need to find patterns in the data and infer predictions. In a massive competitive period like today, information is one of the main sources of competitive advantage, turning the directors' focus to this discipline. BI is a technology-driven process that analyses data in order to transform it into useful insight (information) for decision-making. Although the literature about this subject is still reduced, its growing relevance in business is raising learning opportunities, which inherently stimulates interest in this matter for further research. This dissertation shows the restructuring of a report in Power BI of Polisport Plásticos, which objective was to improve the report in terms of data processing and data visualization. The methodology adopted was Action-Research structured in three designated cycles: Understand Data System Structure, Prepare Data and Report Design. The main findings of this research conclude that using other tools associated with Power BI, understanding that data preparation and report design are phases that depend on each other, and that a good DW structure are fundamental for the report’s efficiency.
No início do século XXI, o termo Business Intelligence tornou-se um termo popular no mundo da gestão. A sua importância cresceu com o designado Big Data que resulta de um mundo mais digital implicando, no mínimo, a necessidade de encontrar padrões nos dados e de inferir previsões. Num período tão competitivo como o atual, a informação é uma das principais fontes de vantagem competitiva, ganhando a atenção dos diretores. BI é um processo alimentado pela tecnologia que analisa dados e os transforma em informação útil para a tomada de decisão. Embora a literatura sobre esse assunto ainda seja reduzida, a sua crescente relevância nos negócios está a aumentar as oportunidades de ensino, o que, por natureza, estimula o interesse por esse assunto para novas pesquisas. Esta dissertação mostra a reestruturação de um relatório em Power BI da Polisport Plásticos, cujo objetivo era melhorará-lo em termos de processamento e visualização de dados. A metodologia adotada foi a Investigação-Acção estruturada em três ciclos: Compreensão da Estrutura do Sistema de Dados, Preparação do Dados e Elaboração do Relatório. As principais descobertas desta pesquisa concluem que a utilização de outras ferramentas associadas ao Power BI, o entendimento que a preparação dos dados e o desenho do relatório são fases que dependem uma da outra, e que uma boa estrutura do Data Warehouse são fundamentais para a eficiência do relatório.
No início do século XXI, o termo Business Intelligence tornou-se um termo popular no mundo da gestão. A sua importância cresceu com o designado Big Data que resulta de um mundo mais digital implicando, no mínimo, a necessidade de encontrar padrões nos dados e de inferir previsões. Num período tão competitivo como o atual, a informação é uma das principais fontes de vantagem competitiva, ganhando a atenção dos diretores. BI é um processo alimentado pela tecnologia que analisa dados e os transforma em informação útil para a tomada de decisão. Embora a literatura sobre esse assunto ainda seja reduzida, a sua crescente relevância nos negócios está a aumentar as oportunidades de ensino, o que, por natureza, estimula o interesse por esse assunto para novas pesquisas. Esta dissertação mostra a reestruturação de um relatório em Power BI da Polisport Plásticos, cujo objetivo era melhorará-lo em termos de processamento e visualização de dados. A metodologia adotada foi a Investigação-Acção estruturada em três ciclos: Compreensão da Estrutura do Sistema de Dados, Preparação do Dados e Elaboração do Relatório. As principais descobertas desta pesquisa concluem que a utilização de outras ferramentas associadas ao Power BI, o entendimento que a preparação dos dados e o desenho do relatório são fases que dependem uma da outra, e que uma boa estrutura do Data Warehouse são fundamentais para a eficiência do relatório.
Description
Keywords
Business intelligence Power BI Dashboard Data visualization Visualização de dados