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Medicina dentária de precisão : presente e futuro
| datacite.subject.fos | Ciências Médicas::Outras Ciências Médicas | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Rosa, Nuno Ricardo das Neves | |
| dc.contributor.advisor | Almeida, Rita Silva Bornes de | |
| dc.contributor.author | Siqueira, Daniel Barbosa da Silva | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-09T07:55:16Z | |
| dc.date.available | 2022-09-09T07:55:16Z | |
| dc.date.issued | 2022-07-21 | |
| dc.date.submitted | 2022 | |
| dc.description.abstract | Introdução: Apesar dos tratamentos convencionais em medicina dentária continuarem a demonstrar grandes resultados em alguns pacientes, estes não permitem a mesma eficácia e previsibilidade em todos os indivíduos. Face a esta problemática, verificou-se a necessidade de encontrar novas estratégias para diagnosticar, tratar e prevenir doenças. Assim, surge o conceito de Medicina de Precisão que mais tarde se alargou para as diferentes áreas da saúde, entre elas a Medicina Dentária. Objetivo: O objetivo desta scoping review foi identificar na literatura, as áreas da medicina dentária que, na atualidade, utilizam tecnologia capaz de permitir a medicina dentária de precisão. Materiais e Métodos: Para responder ao objetivo proposto foi construída a pergunta de orientação: “Quais as áreas em Medicina Dentária que na atualidade utilizam tecnologia capaz de permitir a Medicina Dentária de precisão?”. A pesquisa de artigos de relevância foi feita na base de dados MEDLINE (PubMed), com restrições de publicação. Para responder à questão em estudo, foram contruídas strings de pesquisa que associam as áreas da Medicina Dentária tanto às Ciências Ómicas como à Inteligência Artificial, que demonstraram ser áreas essenciais para a realização de uma verdadeira Medicina Dentária de Precisão. Resultados: Os artigos obtidos foram analisados e foram seguidas as recomendações PRISMA, resultando num total de 26 artigos selecionados para este estudo. Do total de artigos, 10 estavam diretamente direcionados para a área da Periodontologia, 4 para a área da Ortodontia e nas restantes áreas foi selecionado 1 artigo para cada uma, à exceção da Endodontia e da Dentisteria. Os restantes 10 artigos incluíam diferentes áreas em simultâneo. Conclusão: Através desta scoping review, é possível inferir que a investigação de novas tecnologias tem vindo a crescer exponencialmente nos últimos anos. No entanto, ainda há um longo caminho pela frente. Apesar de já terem sido realizadas diversas pesquisas e de já terem sido testados diferentes sistemas tecnológicos, ainda poucos referem a sua utilização na prática clínica, verificando-se assim a necessidade de mais testes experimentais em ambiente clínico para futura confirmação destes avanços. Recentemente, têm vindo a ser estudadas as relações entre dados moleculares e doenças orais, sendo que proteínas como a Cistatina e a Estaterina podem ser fatores chave para a previsão de cárie dentária. Por último, existem algumas preocupações compreensíveis relativamente à implementação da Medicina Dentária de Precisão, como a proteção e segurança de dados. Para além disso, um dos maiores desafios à implementação da Medicina Dentária de Precisão está associado à mudança do paradigma atual e à abertura dos próprios médicos dentistas relativamente a estas novas abordagens. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Introduction: Although conventional treatments in dentistry continue to show great results in some patients, they do not allow the same effectiveness and predictability in all individuals. Faced with this problem, there was a need to find new strategies to diagnose, treat and prevent diseases. Thus, the concept of Precision Medicine emerged, which later spread to different areas of health, including Dentistry. Objective: The objective of this scoping review was to identify, in the literature, the areas of dentistry that currently use technology capable of allowing precision dentistry. Materials and Methods: To answer the proposed objective, the guiding question was constructed: “Which areas in Dentistry currently use technology capable of allowing precision Dentistry?”. The search for relevant articles was carried out in the MEDLINE database (PubMed), with publication restrictions. To answer the question under study, research strings were constructed that associate the areas of Dentistry with both the Omic Sciences and Artificial Intelligence, which proved to be essential areas for the realization of a true Precision Dentistry. Results: The articles obtained were analyzed and the PRISMA recommendations were followed, resulting in a total of 26 articles selected for this study. Of the total number of articles, 10 were directly directed to the area of Periodontology, 4 to the area of Orthodontics and in the remaining areas 1 article was selected for each one, with the exception of Endodontics and Dentistry. The remaining 10 articles included different areas simultaneously. Conclusion: Through this scoping review, it is possible to infer that the investigation of new technologies has been growing exponentially in recent years. However, there is still a long way to go. Although several researches have already been carried out and different technological systems have already been tested, still few refer to XI their use in clinical practice, thus verifying the need for more experimental tests in a clinical environment for future confirmation of these advances. Recently, the relationship between molecular data and oral diseases has been studied, and proteins such as Cystatin and Staterin may be key factors in the prediction of dental caries. Finally, there are some understandable concerns regarding the implementation of Precision Dentistry, such as data protection and security. Furthermore, one of the biggest challenges to the implementation of Precision Dentistry is associated with the change in the current paradigm and the opening of dentists themselves regarding these new approaches. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203053753 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/38787 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Medicina dentária de precisão | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_PT |
| dc.subject | Ciências ómicas | pt_PT |
| dc.subject | Periodontologia | pt_PT |
| dc.subject | Dentisteria operatória | pt_PT |
| dc.subject | Endodontia | pt_PT |
| dc.subject | Odontopediatria | pt_PT |
| dc.subject | Ortodontia | pt_PT |
| dc.subject | Reabilitação oral | pt_PT |
| dc.subject | Precision dentistry | pt_PT |
| dc.subject | Artificial intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Omics | pt_PT |
| dc.subject | Periodontics | pt_PT |
| dc.subject | Operative dentistry | pt_PT |
| dc.subject | Endodontics | pt_PT |
| dc.subject | Pediatric dentistry | pt_PT |
| dc.subject | Orthodontics | pt_PT |
| dc.subject | Oral rehabilitation | pt_PT |
| dc.title | Medicina dentária de precisão : presente e futuro | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Medicina Dentária | pt_PT |