Publication
Efficiency analysis of main European cities in the Airbnb market
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Dehnokhalaji, Akram | |
| dc.contributor.author | Rosendo, Luis Miguel Leite | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-05T12:23:37Z | |
| dc.date.available | 2025-03-05T12:23:37Z | |
| dc.date.issued | 2024-10-04 | |
| dc.date.submitted | 2024-09 | |
| dc.description.abstract | This study evaluates the performance of Airbnb listings in major European cities from December 2023 to June 2024. Using data from 30 countries, the DEA (Data Envelopment Analysis) model calculated efficiency scores, with Number of Listings, Monthly Average Revenue, and Occupancy Rate as variables. The Malmquist Index was used to measure productivity changes over time. Geneva, Prague, and Stockholm were identified as the most efficient cities, while Naples was the least efficient. Despite not being the most efficient, Copenhagen and Edinburgh frequently served as key benchmarks. The analysis also revealed that most cities experienced a productivity decline, though Malta showed notable growth. Limitations, including the short timeframe and quarterly data, suggest the need for further research to capture longer-term trends. The study highlights the need for adaptive strategies to remain competitive in the evolving short-term rental market. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Este estudo avalia o desempenho das listagens do Airbnb em grandes cidades europeias de dezembro de 2023 a junho de 2024. Utilizando dados de 30 países, o modelo DEA (Análise Envoltória de Dados) calculou as pontuações de eficiência, com o Número de Listagens, Receita Média Mensal e Taxa de Ocupação como variáveis. O Índice de Malmquist foi utilizado para medir as mudanças na produtividade ao longo do tempo. Genebra, Praga e Estocolmo foram identificadas como as cidades mais eficientes, enquanto Nápoles foi a menos eficiente. Apesar de não serem as mais eficientes, Copenhaga e Edimburgo frequentemente serviram como referências importantes. A análise também revelou que a maioria das cidades experimentou um declínio na produtividade, embora Malta tenha mostrado um crescimento notável. As limitações, incluindo o curto período de tempo e os dados trimestrais, sugerem a necessidade de mais pesquisas para captar tendências de longo prazo. O estudo destaca a necessidade de estratégias adaptativas para se manter competitivo no mercado de alugueres de curto prazo em constante evolução. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203896220 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/48416 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Airbnb | pt_PT |
| dc.subject | Data envelopment analysis | pt_PT |
| dc.subject | Benchmarking | pt_PT |
| dc.subject | Efficiency | pt_PT |
| dc.subject | Malmquist index | pt_PT |
| dc.subject | Análise envoltória de dados | pt_PT |
| dc.subject | Eficiência | pt_PT |
| dc.subject | Índice de Malmquist | pt_PT |
| dc.title | Efficiency analysis of main European cities in the Airbnb market | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão | pt_PT |