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Publicação
Big data analytics : an implementation framework for the portuguese financial sector
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Orientador(es)
Resumo(s)
In light of the growing need for data-driven decision-making, this study explores how financial institutions in Portugal can effectively adopt Big Data Analytics (BDA) by developing a structured and actionable framework that addresses the specific challenges and dynamics of the sector. Building upon existing literature on BDA, Dynamic Capabilities (DC), and Technology Acceptance Models (TAM), this research aims to bridge the gap between theory and practice via an integrated model tailored to the Portuguese financial context. Using a qualitative approach grounded in action research, this research proposes an Adaptive Data Insights Framework (ADIF) for the implementation of BDA in the financial sector, based on a combination of academic insights and contributions from an experienced industry expert. The ADIF addresses obstacles such as cultural resistance, lack of digital literacy, outdated infrastructures, and regulatory complexities, offering a structured approach that promotes alignment between analytics initiatives and organizational goals, while also encouraging greater user adoption and strategic adaptability. This dissertation contributes to the field of management by delivering a practical tool that managers can leverage when evaluating and planning BDA initiatives. It also sets a foundation for future empirical research, with potential applications in real-world case studies and broader organizational contexts. In doing so, it provides both academics and practitioners with a grounded and timely contribution to the advancement of data-driven strategies in the financial sector.
Face à crescente necessidade de decisões orientadas por dados, o presente estudo explora como as instituições financeiras em Portugal podem adotar Big Data Analytics (BDA) de forma eficaz, através do desenvolvimento de um framework estruturado e acionável que responda aos desafios e dinâmicas do setor. Com base na literatura existente sobre BDA, Capacidades Dinâmicas e Modelos de Aceitação Tecnológica, esta investigação procura colmatar a lacuna entre teoria e prática, propondo um modelo integrado adaptado ao contexto financeiro português. Este relatório propõe um Adaptive Data Insights Framework (ADIF) para a implementação de BDA no setor financeiro através de uma abordagem qualitativa baseada em investigação-ação, fundamentada numa combinação de contributos académicos e de um especialista do setor com experiência comprovada. O ADIF visa ultrapassar obstáculos tais como a resistência cultural, baixa literacia digital, infraestruturas desatualizadas e exigências regulatórias. Apresenta uma abordagem estruturada que promove o alinhamento entre estratégias analíticas e objetivos organizacionais, incentivando a adesão dos utilizadores e uma maior adaptabilidade estratégica. Esta dissertação contribui para a área da gestão ao disponibilizar uma ferramenta prática que os gestores podem utilizar na avaliação e planeamento de iniciativas de BDA. Estabelece uma base para futura investigação empírica, com possíveis aplicações em casos de estudo reais e em contextos organizacionais mais amplos, constituindo um contributo relevante e atual para a academia e para profissionais que procuram reforçar estratégias orientadas por dados no setor financeiro.
Face à crescente necessidade de decisões orientadas por dados, o presente estudo explora como as instituições financeiras em Portugal podem adotar Big Data Analytics (BDA) de forma eficaz, através do desenvolvimento de um framework estruturado e acionável que responda aos desafios e dinâmicas do setor. Com base na literatura existente sobre BDA, Capacidades Dinâmicas e Modelos de Aceitação Tecnológica, esta investigação procura colmatar a lacuna entre teoria e prática, propondo um modelo integrado adaptado ao contexto financeiro português. Este relatório propõe um Adaptive Data Insights Framework (ADIF) para a implementação de BDA no setor financeiro através de uma abordagem qualitativa baseada em investigação-ação, fundamentada numa combinação de contributos académicos e de um especialista do setor com experiência comprovada. O ADIF visa ultrapassar obstáculos tais como a resistência cultural, baixa literacia digital, infraestruturas desatualizadas e exigências regulatórias. Apresenta uma abordagem estruturada que promove o alinhamento entre estratégias analíticas e objetivos organizacionais, incentivando a adesão dos utilizadores e uma maior adaptabilidade estratégica. Esta dissertação contribui para a área da gestão ao disponibilizar uma ferramenta prática que os gestores podem utilizar na avaliação e planeamento de iniciativas de BDA. Estabelece uma base para futura investigação empírica, com possíveis aplicações em casos de estudo reais e em contextos organizacionais mais amplos, constituindo um contributo relevante e atual para a academia e para profissionais que procuram reforçar estratégias orientadas por dados no setor financeiro.
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Big data Big data analytics Management framework Portuguese finance Framework de gestão Finanças portuguesas
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