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Qualidade da informação nos setores identificados como associados a práticas de evasão fiscal

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Abstract(s)

O objetivo desta dissertação é o estudo da qualidade da informação nas empresas que pertencem aos setores identificados como associados a práticas de evasão fiscal. Apresenta-se a qualidade da informação como estando diretamente relacionada com a manipulação de resultados nas empresas. Sendo assim, foi necessário entender a noção de manipulação de resultados, encontrar as práticas de manipulação mais usais pelas empresas, como também encontrar a metodologia de deteção para aplicar nas empresas utilizadas neste estudo. Desta forma, são utilizados quatro modelos de deteção de manipulação de resultados: o modelo de accruals de Dechow e Dichev (2002), a persistência dos resultados de Shipper e Vicent (2003), previsibilidade dos resultados de Lipe (1990) e alisamento de resultados de Watts e Zimmerman (1986). São todos implementados usando uma base de dados em painel de 89.819 empresas portuguesas, entre os anos de 2005 a 2013. Os resultados encontrados estão de acordo com os esperados, verificando-se evidência de que a qualidade da informação tende a ser menor nos setores identificados como associados a práticas de evasão fiscal. Concluímos então que as empresas integradas nestes setores tendem a manipular mais os resultados por forma a obterem benefícios objetivos de diferentes naturezas.
The main objective of this work is to study the information quality in enterprises belonging to sectors identified as associated with tax evasion. It unveils that the information quality is directly linked to earnings management in companies. Therefore, it was necessary to understand not only the definition of earnings management, the common practices carried out by earnings management companies but also to find the methodology of detection to apply in the companies encompassed in this study. For this matter, there have been used four models to elect earnings management: the accruals model of Dechow and Dichev (2002), the persistence of the results of Shipper and Vincent (2003), predictability of results of Lipe (1990) and income smoothing of Watts and Zimmerman (1986). They are all implemented using a database in panel data on 89.819 Portuguese companies, between the years 2005-2013. The results found are in line with the expected, showing evidence that the information quality tends to be lower in sectors identified as associated with tax evasion. All in all, we can infer that companies included in these sectors tend to use earnings management in order to obtain objective benefits from different sources.

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