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Servidor de terminologias clínicas baseado em HL7 FHIR como ferramenta de interoperabilidade semântica
| datacite.subject.fos | Ciências Médicas::Biotecnologia Médica | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Guerra, José Manuel Serra de Barros | |
| dc.contributor.author | Vasques, Daniela Filipa Fonseca | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-15T14:42:30Z | |
| dc.date.available | 2024-05-15T00:30:45Z | |
| dc.date.issued | 2022-11-04 | |
| dc.date.submitted | 2022-10 | |
| dc.description.abstract | A partilha de dados no setor da saúde é essencial para tornar possível a transformação digital, todavia é um dos principais desafios atualmente a nível global, sendo agravado pela heterogeneidade e o grande volume de informação gerado pelos sistemas tecnológicos. Uma das principais soluções para garantir a interoperabilidade de dados é o uso de standards no âmbito da saúde que uniformizam a definição de conceitos clínicos relevantes entre diferentes instituições. Neste contexto, surge o Fast Healthcare Interoperability Resources (HL7 FHIR), um padrão de comunicação e modelação de dados em saúde e as terminologias normativas, tal como o Systematized Nomenclature of Medicine – Clinical Terms (SNOMED-CT) ou o Logical Observation Identifiers Names and Codes (LOINC), que facilitam a partilha de informação entre diferentes sistemas. Para garantir o mapeamento e gestão de diferentes terminologias (standards ou locais) é ainda indispensável a utilização de um servidor de terminologias. Assim, o principal objetivo deste trabalho, desenvolvido ao longo de um estágio na Glintt, é a conceção de uma proposta de um servidor de terminologias clínicas baseado em HL7 FHIR como ferramenta de interoperabilidade semântica, de modo a permitir fazer o mapeamento entre terminologias dos diferentes clientes e, por conseguinte, melhorar o atendimento médico e a prestação de cuidados. No total realizaram-se três ciclos iterativos da metodologia Action Research. Primeiramente, fez-se o levantamento dos requisitos funcionais e não funcionais do servidor, assim como se idealizaram modelos representativos da interação administrador-servidor de terminologias. Seguidamente, construíram-se mockups e fez-se a conceptualização de toda a interface visual do servidor. Numa terceira e última fase, foi implementada uma prova de conceito tendo por base a especificação definida. Posto isto, os objetivos propostos inicialmente foram cumpridos com sucesso, todavia serão necessárias mais iterações de desenvolvimento até que a solução promova efetivamente a interoperabilidade semântica nos sistemas de informação em saúde e comece a introduzir melhorias significativas neste setor. | pt_PT |
| dc.description.abstract | The sharing of data in the health sector is crucial in enabling digital transformation. However, it remains one of the biggest challenges faced today globally, being magnified by both the diversified and the large volume of information generated by technological systems. One of the main solutions to ensure data interoperability is the use of health patterns that standardize the definition of relevant clinical concepts between different institutions. Furthermore, the Fast Healthcare Interoperability Resources (HL7 FHIR) emerges, this is a standard of communication and modelling of health data and normative terminologies, such as the Systematized Nomenclature of Medicine - Clinical Terms (SNOMED-CT) or the Logical Observation Identifiers Names and Codes (LOINC), which facilitate the sharing of information between different systems. To ensure the mapping and management of different terminologies (standards or locals), the use of a terminology server is still crucial. Thus, the main goal of this report, developed over an internship at Glintt, is to design a proposal of a clinical terminology server based on HL7 FHIR as a semantic interoperability tool, in order to enable the mapping of different customer terminologies and, therefore, improve the health care delivery. In total, three iterative cycles of the Action Research methodology were performed. First, the functional and non-functional requirements of the server were identified, and models representative of the terminology administrator-server interaction were also generated. Subsequently, mockups were built and the entire visual interface of the server was conceptualized. In a third and final phase, a proof of concept was implemented based on the defined specification. Hence, the objectives initially proposed were successfully achieved, however there is still a need to develop more iterations until the solution effectively promotes semantic interoperability in health information systems and begins to introduce significant improvements in this sector. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203223187 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/41126 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | HL7 FHIR | pt_PT |
| dc.subject | Interoperabilidade | pt_PT |
| dc.subject | Servidor de terminologias | pt_PT |
| dc.subject | Terminologias clínicas | pt_PT |
| dc.subject | Interoperability | pt_PT |
| dc.subject | Terminology server | pt_PT |
| dc.subject | Clinical terminologies | pt_PT |
| dc.title | Servidor de terminologias clínicas baseado em HL7 FHIR como ferramenta de interoperabilidade semântica | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Biomédica | pt_PT |