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Advisor(s)
Abstract(s)
Employee turnover represents a big problem for organizations. It generates huge costs for organizations and employees. Therefore, it is imperative to decrease turnover rates. The first sign of turnover is turnover intention. To prevent the actual turnover, it is necessary to know which aspects tend to raise turnover intention. There can be stated two main goals in this study, with signal detection theory as baseline: 1) determine which variables act as signals that determine the presence of employees´ turnover intention, 2) understand how much is the incremental risk of employees not disagreeing of turnover intention when some variables are present with a certain value. Knowing which variables allow a prediction of employees´ turnover intention is useful for managers. To do this analysis, a review of literature highlighted some of the most important variables related to turnover. After the variables were identified, a questionnaire was conducted, measuring those variables and turnover intention. With the results from the questionnaire, an analysis was performed, taking into account signal detection theory. This analysis highlighted the variables that, in that sample, showed a higher discretionary power, which variables make a more accurate division between employees who disagree of having turnover intention and employees who do not disagree of that intention. To identify the incremental risk of employees not disagreeing of turnover intentions in the presence of these variables, an odds ratio analysis was also performed. It was concluded that the study of turnover intention antecedents in healthcare industry in Portugal has not been much explored and that, in these studies, is even rarer to use signal detection theory as a baseline. The variables that showed higher discretionary power were affective commitment, identified motivation, work climate, moral distress and the monthly income that employees receive. Affective commitment is the variable with the higher incremental risk for the development of x the not disagreement of turnover intention when the rank goes lower than a certain value. Therefore, these are the variables that human resource managers might take into account to prevent that employees leave their organizations.
O turnover representa um grande problema para as organizações. Gera custos elevados tanto para estas como para os colaboradores. Posto isto, é necessário reduzir as taxas deste indicador nas organizações. O primeiro sinal de saída é a intenção da mesma. Para prevenir que isto se concretize, é preciso entender quais as causas dessa intenção. Neste estudo, destacam-se 2 objetivos, usando a teoria de deteção de sinal como princípio: 1) determinar quais as variáveis que atuam como sinais que indicam intenção de saída dos colaboradores e 2) medir o risco incremental desses não discordarem da intenção de saída, quando na presença dessas variáveis. Saber quais as variáveis que permitem prever se os colaboradores têm ou não intenção de saída, é muito útil para as equipas de gestão. Para fazer esta análise, iniciou-se com uma revisão de literatura que destacou algumas das variáveis mais importantes relacionadas com a intenção de saída por parte dos trabalhadores. Depois dessa identificação, foi elaborado um questionário no qual essas variáveis e a intenção de saída por parte dos inquiridos foram medidas. Com os resultados do questionário, foi feita uma análise, considerando a teoria de deteção de sinal, que mostrou quais as variáveis que, naquela amostra, tiveram um poder discricionário elevado, as variáveis com maior poder para fazer uma divisão entre trabalhadores que discordam da intenção de saída e trabalhadores que não discordam dessa mesma intenção. Para identificar o risco incremental dos colaboradores não discordarem da intenção de saída aquando da presença dessas variáveis, foi feita uma análise odds ratio. Concluiu-se que, em Portugal, no setor da saúde, este tópico ainda não foi exaustivamente estudado e que são ainda mais escassos estudos que usem a teoria de deteção de sinal para prever a intenção de saída dos trabalhadores. As variáveis que apresentaram maior poder discricionário foram: compromisso afetivo, motivação identificada, clima no trabalho, sofrimento moral e o rendimento mensal. vii Compromisso afetivo foi a variável com maior risco incremental de desenvolvimento da não discordância da intenção de saída, quando o nível do mesmo fica abaixo de determinado valor. Assim sendo, estas são as variáveis que os gestores de recursos humanos devem ter em conta para prevenir que os trabalhadores abandonem as organizações.
O turnover representa um grande problema para as organizações. Gera custos elevados tanto para estas como para os colaboradores. Posto isto, é necessário reduzir as taxas deste indicador nas organizações. O primeiro sinal de saída é a intenção da mesma. Para prevenir que isto se concretize, é preciso entender quais as causas dessa intenção. Neste estudo, destacam-se 2 objetivos, usando a teoria de deteção de sinal como princípio: 1) determinar quais as variáveis que atuam como sinais que indicam intenção de saída dos colaboradores e 2) medir o risco incremental desses não discordarem da intenção de saída, quando na presença dessas variáveis. Saber quais as variáveis que permitem prever se os colaboradores têm ou não intenção de saída, é muito útil para as equipas de gestão. Para fazer esta análise, iniciou-se com uma revisão de literatura que destacou algumas das variáveis mais importantes relacionadas com a intenção de saída por parte dos trabalhadores. Depois dessa identificação, foi elaborado um questionário no qual essas variáveis e a intenção de saída por parte dos inquiridos foram medidas. Com os resultados do questionário, foi feita uma análise, considerando a teoria de deteção de sinal, que mostrou quais as variáveis que, naquela amostra, tiveram um poder discricionário elevado, as variáveis com maior poder para fazer uma divisão entre trabalhadores que discordam da intenção de saída e trabalhadores que não discordam dessa mesma intenção. Para identificar o risco incremental dos colaboradores não discordarem da intenção de saída aquando da presença dessas variáveis, foi feita uma análise odds ratio. Concluiu-se que, em Portugal, no setor da saúde, este tópico ainda não foi exaustivamente estudado e que são ainda mais escassos estudos que usem a teoria de deteção de sinal para prever a intenção de saída dos trabalhadores. As variáveis que apresentaram maior poder discricionário foram: compromisso afetivo, motivação identificada, clima no trabalho, sofrimento moral e o rendimento mensal. vii Compromisso afetivo foi a variável com maior risco incremental de desenvolvimento da não discordância da intenção de saída, quando o nível do mesmo fica abaixo de determinado valor. Assim sendo, estas são as variáveis que os gestores de recursos humanos devem ter em conta para prevenir que os trabalhadores abandonem as organizações.
Description
Keywords
Turnover intention Organizational commitment Motivation Moral distress Work climate Intenção de saída Compromisso organizacional Motivação Sofrimento moral e clima no trabalho