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Trust the process : analysing the effects of AI-based recruitment processes on the perception of divers jobseekers
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Abstract(s)
This dissertation investigates the impact of AI-assisted recruitment processes on candidates' job preferences and perceived fairness, focusing on individuals prone to discrimination due to non-native appearances or names. AI technologies promise to reduce biases inherent in human-led recruitment processes, which often result in discriminatory practices based on ethnicity, gender, or name origin. Through a web-based survey of 259 participants, this research evaluates the trust candidates place in AI versus human recruiters, their likelihood to apply to companies using AI, and their perception of organizational commitment to diversity. The results show that individuals with non-native names or appearances trust AI-assisted processes more than traditional ones and are more likely to apply to organizations that utilize AI in recruitment processes. These findings highlight AI’s potential to promote fairness and inclusivity in recruitment, however they also call attention to the need for ethical oversight to prevent new forms of bias encoded in AI systems. This research contributes to understanding the role of AI in fostering diversity and offers practical implications for organizations seeking to integrate AI into their hiring practices.
Esta dissertação investiga o impacto dos processos de recrutamento assistidos por IA nas preferências de emprego dos candidatos e na perceção de justiça, centrando-se em indivíduos propensos a discriminação devido a aparências ou nomes não nativos. As tecnologias de IA prometem reduzir os preconceitos inerentes aos processos de recrutamento conduzidos por humanos, que resultam frequentemente em práticas discriminatórias baseadas na etnia, no género ou na origem do nome. Através de um inquérito baseado na Web a 259 participantes, esta investigação avalia a confiança que os candidatos depositam na IA em comparação com os recrutadores humanos, a sua probabilidade de se candidatarem a empresas que utilizam IA e a sua perceção do empenho organizacional na diversidade. Os resultados mostram que os indivíduos com nomes ou aparências não nativos confiam mais nos processos assistidos por IA do que nos tradicionais e são mais propensos a candidatar-se a organizações que utilizam IA nos processos de recrutamento. Estas conclusões realçam o potencial da IA para promover a equidade e a inclusão no recrutamento, mas também chamam a atenção para a necessidade de supervisão ética para evitar novas formas de preconceito codificadas nos sistemas de IA. Esta investigação contribui para a compreensão do papel da IA na promoção da diversidade e oferece implicações práticas para as organizações que procuram integrar a IA nas suas práticas de contratação.
Esta dissertação investiga o impacto dos processos de recrutamento assistidos por IA nas preferências de emprego dos candidatos e na perceção de justiça, centrando-se em indivíduos propensos a discriminação devido a aparências ou nomes não nativos. As tecnologias de IA prometem reduzir os preconceitos inerentes aos processos de recrutamento conduzidos por humanos, que resultam frequentemente em práticas discriminatórias baseadas na etnia, no género ou na origem do nome. Através de um inquérito baseado na Web a 259 participantes, esta investigação avalia a confiança que os candidatos depositam na IA em comparação com os recrutadores humanos, a sua probabilidade de se candidatarem a empresas que utilizam IA e a sua perceção do empenho organizacional na diversidade. Os resultados mostram que os indivíduos com nomes ou aparências não nativos confiam mais nos processos assistidos por IA do que nos tradicionais e são mais propensos a candidatar-se a organizações que utilizam IA nos processos de recrutamento. Estas conclusões realçam o potencial da IA para promover a equidade e a inclusão no recrutamento, mas também chamam a atenção para a necessidade de supervisão ética para evitar novas formas de preconceito codificadas nos sistemas de IA. Esta investigação contribui para a compreensão do papel da IA na promoção da diversidade e oferece implicações práticas para as organizações que procuram integrar a IA nas suas práticas de contratação.
Description
Keywords
Artificial intelligence AI-assisted recruitment Discrimination Non-native appearance Non-native name Perceived fairness Job preferences Diversity Hiring bias Organizational commitment Trust in AI Inclusive hiring practices Inteligência artificial Recrutamento assistido por IA Discriminação Aparência não nativa Nome não nativo Justiça percebida Preferências de emprego Diversidade Viés de contratação Compromisso organizacional confiança na IA Práticas de contratação inclusivas
Pedagogical Context
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