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The future of work in management consulting : managerial recommendations on automation, employee development, and managing change

datacite.subject.fosCiências Sociais::Economia e Gestãopt_PT
dc.contributor.advisorAlmeida, Filipa de
dc.contributor.authorSchneider, Lennard Axel
dc.date.accessioned2022-09-13T12:44:18Z
dc.date.available2022-09-13T12:44:18Z
dc.date.issued2022-05-03
dc.date.submitted2021-04
dc.description.abstractThe management consulting industry is known for its role as an innovation catalyst and change facilitator in transformational client projects. As disruptive forces impact the advice-giving industry, consulting companies are finding themselves in the need of transformation to remain competitive. This interdisciplinary study addresses current business challenges such as artificial intelligence, the need for skills, and the shortage of top talent. It investigates the current state of digital transformation while highlighting the potentials and risks of emerging technologies. The study capitalizes on the perspective of management consulting professionals (N = 116) and provides thousands of ratings for the automatability and desirability of automation at the work activity level. To the researcher's knowledge, it is the first study to investigate the desire for work automation and the technological automation potential in management consulting. The analysis exhibits that the desire for automation exceeds the perceived technical automation possibilities. The Automatability-Desirability Waves enable a prioritized approach to building a roadmap for AI. Addressing the elements of competitive advantage, recommendations for implementation and change management are developed to support leadership teams in global management consulting firms.pt_PT
dc.description.abstractA indústria de consultoria de gestão é conhecida pelo seu papel como catalisadora de inovação e facilitadora de mudança em projectos de clientes transformadores. Como as forças disruptivas têm impacto na indústria de consultoria, as empresas de consultoria encontram-se na necessidade de transformação para se manterem competitivas. Este estudo interdisciplinar aborda os actuais desafios empresariais, tais como a inteligência artificial, a necessidade de competências, e a escassez de talentos de topo. Este estudo investiga o estado actual da transformação digital, ao mesmo tempo que destaca o potencial e os riscos das tecnologias emergentes. O estudo capitaliza a perspectiva dos profissionais de consultoria de gestão (N = 116) e fornece milhares de classificações para a automatização e desejabilidade da automatização ao nível da actividade de trabalho. Tanto quanto o investigadorsabe, é o primeiro estudo a investigar o desejo de automatização do trabalho e o potencial da automatização tecnológica na consultoria de gestão. A análise demonstra que o desejo de automatização excede as possibilidades de automatização técnicas percebidas. As Ondas de AutomatizaçãoDesejabilidade permitem uma abordagem prioritária à construção de um roteiro para a IA. Ao abordar os elementos de vantagem competitiva, oferecem-se recomendações de implementação e gestão da mudança para apoiar equipas de liderança em empresas globais de consultoria em gestão de pessoas.pt_PT
dc.identifier.tid203038410pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.14/38864
dc.language.isoengpt_PT
dc.subjectFuture of workpt_PT
dc.subjectArtificial intelligencept_PT
dc.subjectTechnological changept_PT
dc.subjectAutomationpt_PT
dc.subjectManagement consultingpt_PT
dc.subjectEmployee developmentpt_PT
dc.subjectEmployee retainmentpt_PT
dc.subjectFuturo do trabalhopt_PT
dc.subjectInteligência artificialpt_PT
dc.subjectMudança tecnológicapt_PT
dc.subjectAutomaçãopt_PT
dc.subjectConsultoria de gestãopt_PT
dc.subjectDesenvolvimento de empregadospt_PT
dc.subjectRetenção de empregadospt_PT
dc.titleThe future of work in management consulting : managerial recommendations on automation, employee development, and managing changept_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsrestrictedAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Gestão e Administração de Empresaspt_PT

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