Publicação
Inteligência artificial no ensino em feridas
| dc.contributor.author | Encarnação, R. | |
| dc.contributor.author | Neves-Amado, J. | |
| dc.contributor.author | Alves, P. | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-10T15:29:16Z | |
| dc.date.available | 2026-07-10T15:29:16Z | |
| dc.date.issued | 2025-04-03 | |
| dc.description.abstract | Os cuidados a feridas são essenciais para promover uma cicatrização eficaz e prevenir complicações, como infeções e amputações, representando um elevado custo para os sistemas de saúde e qualidade de vida dos doentes. A complexidade dos cuidados de saúde nesta área exige, dos profissionais de saúde, conhecimentos sólidos e competências práticas. Nos últimos anos, tecnologias como a realidade virtual e a simulação de alta fidelidade demonstraram melhorar o conhecimento, o raciocínio clínico e a autoconfiança dos estudantes (MacLean et al., 2024). A inteligência artificial (IA) surge como ferramenta inovadora na educação em saúde, contudo no ensino em feridas a evidência empírica ainda é escassa. O objetivo desta revisão é mapear a utilização de IA na educação em feridas, identificar desafios e orientar futuras investigações. | por |
| dc.identifier.other | 1094add7-16b7-416e-9d9e-4fba5de976f5 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/58675 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.peerreviewed | yes | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.title | Inteligência artificial no ensino em feridas | |
| dc.type | conference poster not in proceedings | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
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