Publication
E-commerce and digital marketing in post-covid : a review integrating the PRISMA methodology with clustering analysis
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Teymourifar, Aydin | |
| dc.contributor.author | Agra, Joana Corrente da | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-24T14:29:23Z | |
| dc.date.available | 2025-02-24T14:29:23Z | |
| dc.date.issued | 2024-10-08 | |
| dc.date.submitted | 2024-09 | |
| dc.description.abstract | This thesis examines the significant impact of the COVID-19 pandemic on global e-commerce and digital marketing strategies, focusing on how businesses in different sectors adapted to these unprecedented challenges. The study aims to answer two key questions: How did e-commerce and digital marketing evolve post-pandemic, and what factors influenced these changes? This research identifies the practical strategies businesses employed during the pandemic by reviewing the literature published between January 2020 and 2024. The PRISMA method is rigorously applied to ensure a thorough and transparent analysis of relevant academic papers. The key findings underscore the swift adoption of new technologies, consumer behavior shifts, and impact of government policies. The study identifies three major themes: the need for businesses to invest in advanced e-commerce technologies, the importance of adapting to evolving consumer habits, and the drive for digital transformation. Despite some limitations, the insights provide a valuable understanding of the digital transformation trends post-pandemic. This research does not just offer insights and actionable recommendations for businesses to construct robust, forward-thinking models that can excel in an increasingly digital world, it also enhances our comprehension of the digital marketing and e-commerce shifts triggered by the pandemic. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Esta tese examina o impacto significativo da pandemia de COVID-19 no e-commerce global e nas estratégias de marketing digital, focando-se em como as empresas em diferentes setores se adaptaram a estes desafios. O estudo visa responder a duas questões principais: Como é que o e-commerce e o marketing digital evoluíram após a pandemia, e quais foram os fatores que influenciaram essas mudanças? Esta pesquisa identifica as estratégias práticas que as empresas empregaram durante a pandemia através da revisão da literatura publicada entre janeiro de 2020 e 2024. O método PRISMA é aplicado de forma rigorosa para garantir uma análise completa e transparente dos artigos académicos relevantes. As principais conclusões destacam a rápida adoção de novas tecnologias, mudanças no comportamento dos consumidores e o impacto das políticas governamentais. O estudo identifica três temas principais: a necessidade de as empresas investirem em tecnologias avançadas de e-commerce, a importância de se adaptarem aos hábitos em evolução dos consumidores e o impulso para a transformação digital. Apesar de algumas limitações, as perceções fornecem uma compreensão valiosa das tendências de transformação digital pós-pandemia. Esta pesquisa não só oferece conhecimento e recomendações para que as empresas construam modelos robustos e inovadores que possam destacar-se num mundo cada vez mais digital, também aprimora a nossa compreensão das mudanças no marketing digital e no e-commerce desencadeadas pela pandemia. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203886011 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/48245 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Covid-19 | pt_PT |
| dc.subject | E-commerce | pt_PT |
| dc.subject | Digital marketing | pt_PT |
| dc.subject | Consumer behavior | pt_PT |
| dc.subject | Cluster analysis | pt_PT |
| dc.subject | PRISMA method | pt_PT |
| dc.subject | Marketing digital | pt_PT |
| dc.subject | Comportamento do consumidor | pt_PT |
| dc.subject | Análise de cluster | pt_PT |
| dc.subject | Método PRISMA | pt_PT |
| dc.title | E-commerce and digital marketing in post-covid : a review integrating the PRISMA methodology with clustering analysis | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão | pt_PT |