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Authors
Abstract(s)
Background: Periodontal diseases, including gingivitis and periodontitis, significantly affect oral health and are influenced by various factors. Traditional methods of diagnosis and treatment, limit the effectiveness of interventions. The adoption of advanced digital technologies, like intraoral scanners, 3D imaging (CBCT) and AI, has transformed periodontology, enabling more accurate diagnoses, precise planning, and effective disease management. A detailed understanding of periodontal anatomy, especially of the palatal mucosa and neurovascular bundle position, is crucial for successful surgery. Integrating these technologies with sound anatomical knowledge fosters the development of innovative therapies, improving clinical outcomes. Materials and methods: CBCT bone models (STL files) and 3D impression models (PLY files) of the upper jaw were prepared for 49 patients, 51% of whom were women. The study measured the palatal mucosal thickness (PMT) in the palatal region (ROI 1-4), analyzed parameters of the palatal artery (PA), palatal depth (PD), great palatal foramen (GPF) and the palatal angle (Pang). The models were loaded into coDiagnostiX® and Geomagic® software for the evaluation. Patients were identified with clinical process numbers to maintain anonymity. Results: The study showed that men had a higher average PMT than women in several measurements. A weak but significant correlation was found between age and certain mucosal thickness parameters, while no significant correlation emerged between age and palatal artery position. Differences in PD between sexes were found to be statistically significant. Conclusions: This study revealed that male subjects had significantly higher mean values in PMT than females, with greater palatal depth and maximum size. Palatal angle was stable between the sexes, while GPF position remained constant. There were no significant differences in PA variables between sexes and age groups. These results underscore the importance of considering sexes and age to improve the accuracy of dental treatment.
Introdução: Doenças periodontais, incluindo gengivite e periodontite, afetam a saúde bucal e são influenciadas por diversos fatores. Métodos tradicionais de diagnóstico e tratamento limitam a eficácia das intervenções. A adoção de tecnologias digitais, como scanners intraorais, imagem 3D (CBCT) e IA, transformou a periodontologia, permitindo diagnósticos mais precisos, planejamento exato e gestão eficaz das doenças. Um entendimento detalhado da anatomia periodontal, especialmente da mucosa palatina e da posição do feixe neurovascular, é crucial para o sucesso cirúrgico. Integrar essas tecnologias com um conhecimento anatômico sólido promove o desenvolvimento de terapias inovadoras. Materiais e métodos: Modelos ósseos de CBCT (arquivos STL) e modelos de impressão 3D (arquivos PLY) da mandíbula superior foram preparados para 49 pacientes, dos quais 51% eram mulheres. O estudo mediu a espessura da mucosa palatina (PMT) na região palatina (ROI 1-4), analisou parâmetros da artéria palatina (PA), profundidade palatina (PD), forame palatino maior (GPF) e o ângulo palatino (Pang). Os modelos foram carregados no software coDiagnostiX® e Geomagic® para a avaliação. Os pacientes foram identificados com números de processo clínico para manter o anonimato. Resultados: O estudo mostrou que os homens tinham uma PMT média maior do que as mulheres em várias medições. Foi encontrada uma correlação fraca, mas significativa, entre a idade e certos parâmetros de espessura da mucosa, enquanto não houve correlação significativa entre a idade e a posição da artéria palatina. Diferenças na profundidade palatina entre os gêneros foram consideradas estatisticamente significativas. Conclusões: Este estudo revelou que os sujeitos masculinos tinham valores médios significativamente maiores de PMT do que os femininos. O ângulo palatino foi estável entre os sexos, enquanto a posição do GPF permaneceu constante. Não houve diferenças significativas nas variáveis de PA entre os sexos e grupos etários. Esses resultados destacam a importância de considerar gênero e idade para melhorar a precisão do tratamento dentário.
Introdução: Doenças periodontais, incluindo gengivite e periodontite, afetam a saúde bucal e são influenciadas por diversos fatores. Métodos tradicionais de diagnóstico e tratamento limitam a eficácia das intervenções. A adoção de tecnologias digitais, como scanners intraorais, imagem 3D (CBCT) e IA, transformou a periodontologia, permitindo diagnósticos mais precisos, planejamento exato e gestão eficaz das doenças. Um entendimento detalhado da anatomia periodontal, especialmente da mucosa palatina e da posição do feixe neurovascular, é crucial para o sucesso cirúrgico. Integrar essas tecnologias com um conhecimento anatômico sólido promove o desenvolvimento de terapias inovadoras. Materiais e métodos: Modelos ósseos de CBCT (arquivos STL) e modelos de impressão 3D (arquivos PLY) da mandíbula superior foram preparados para 49 pacientes, dos quais 51% eram mulheres. O estudo mediu a espessura da mucosa palatina (PMT) na região palatina (ROI 1-4), analisou parâmetros da artéria palatina (PA), profundidade palatina (PD), forame palatino maior (GPF) e o ângulo palatino (Pang). Os modelos foram carregados no software coDiagnostiX® e Geomagic® para a avaliação. Os pacientes foram identificados com números de processo clínico para manter o anonimato. Resultados: O estudo mostrou que os homens tinham uma PMT média maior do que as mulheres em várias medições. Foi encontrada uma correlação fraca, mas significativa, entre a idade e certos parâmetros de espessura da mucosa, enquanto não houve correlação significativa entre a idade e a posição da artéria palatina. Diferenças na profundidade palatina entre os gêneros foram consideradas estatisticamente significativas. Conclusões: Este estudo revelou que os sujeitos masculinos tinham valores médios significativamente maiores de PMT do que os femininos. O ângulo palatino foi estável entre os sexos, enquanto a posição do GPF permaneceu constante. Não houve diferenças significativas nas variáveis de PA entre os sexos e grupos etários. Esses resultados destacam a importância de considerar gênero e idade para melhorar a precisão do tratamento dentário.
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Keywords
Periodontics Palate Digital Vascular measurements Foramen Mucous membrane Periodontologia Palato Digital Medidas vasculares Forame Membrana mucosa