IGOS - Dissertações de Mestrado / Master Dissertations
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Percorrer IGOS - Dissertações de Mestrado / Master Dissertations por assunto "Artificial intelligence"
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- Influência da IA nas empresas do setor financeiro em PortugalPublication . Lacerda, João Carlos Sobral da Silva Bandeira de; Ferreira, António José Mendes; Pereira, Paulo Jorge de AlmeidaThis dissertation examines the influence of Artificial Intelligence (AI) on companies in Portugal’s financial sector. Based on a survey of 57 firms, it assesses the adoption of different technologies (RPA, computer vision, GenAI, and fraud/AML detection) and their effects on efficiency, costs, risk, customer experience, and revenues. Five hypotheses were tested using several statistical procedures. Results show that perceived IT/data maturity, by itself, does not explain adoption; what best predicts adoption are concrete data-readiness actions, so H1 is partially supported. AI is used for fraud/AML detection and GenAI, whereas computer vision shows lower uptake; thus, H2 is partially supported. AI adoption is positively and significantly associated with risk management and revenues, but not within this sample, with efficiency, costs, or customer experience; hence, H3 is partially supported. Costs, skills shortages, and data/regulatory issues reduce adoption, confirming H4. Firm size does not affect AI adoption or its impact on outcomes (H5 not supported). Overall, AI shows positive impacts in Portugal’s financial sector.
- A inteligência artificial na gestão de recursos humanos : potencialidades e desafiosPublication . Pereira, Ana Rita de Almeida Silva; Ribeiro, Célia dos Prazeres; Passos, Clotilde Maria PaulinoEnquadramento: A Inteligência Artificial é uma tecnologia que permite à indústria crescer a um ritmo mais rápido e efetuar o seu trabalho com eficácia e eficiência. Esta entrou em vários departamentos, nomeadamente na Gestão de Recursos Humanos. Objetivo: Conhecer as perceções de profissionais de Recursos Humanos sobre a adoção da Inteligência Artificial na Gestão de Recursos Humanos. Material e métodos: Estudo quantitativo, descritivo- correlacional e transversal. Como instrumento de recolha de dados, utilizou-se um inquérito por questionário de caracterização sociodemográfica (ad hoc), a Escala de Houmd (2021) “The adoption of Artificial Intelligence in Human Resource Management”, adaptada e validada para este estudo, e questões sobre as empresas que adotam Inteligência Artificial na Gestão de Recursos Humanos, para perceber as suas vantagens, desvantagens e as áreas da Gestão de Recursos Humanos onde esta ferramenta acrescenta mais valor (ad hoc). Resultados: Numa amostra de 210 profissionais, que desempenham funções relacionadas com os Recursos Humanos em empresas com sede em vários distritos de Portugal, 82,9% referiu que a empresa onde trabalham ainda não adotou a Inteligência Artificial à Gestão de Recursos Humanos. Os restantes, 17,1% referem que a sua empresa já implementou a IA nos RH, e as vantagens da mesma consistem, para todos (100,0%), a Melhoria na tomada de decisão, Operações eficazes e eficientes e Agilidade e rapidez de processos. Como desvantagens todos (100,0%) apontaram o Alto custo de implementação e manutenção, Substituição de postos de trabalho, Alta dependência da infraestrutura, a IA não possui habilidades cognitivas para desenvolver a criatividade, como o cérebro humano é capaz, Para operar e manter o funcionamento de algumas máquinas e sistemas, é necessário mão de obra qualificada. Consideram que esta acrescenta mais valor, sobretudo, no Recrutamento & Seleção (22,0%), na Gestão de Desempenho (19,0%), na Gestão da Mudança (17,0%) e na Gestão da Formação (14,%). Conclusão: Os dados alcançados permitem responder aos objetivos do estudo, suportaram as hipóteses formuladas, sugerindo que os participantes, na sua generalidade, consideram que a Inteligência Artificial, do ponto de vista da Gestão de Recursos Humanos, apresenta soluções emergentes e cada vez mais confiáveis, acrescentam informação à literatura existente e novos conhecimento para os profissionais dos Recursos Humanos.