Browsing by Author "Bornes, Rita Silva"
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- Efeitos dos contracetivos orais combinados na saúde oral feminina : estabelecimento de métodos moleculares para diagnóstico precocePublication . Bornes, Rita Silva; Barros, Marlene Maria Tourais de; Paulo, António Augusto dos SantosIntrodução: O uso de contracetivos orais gera níveis séricos elevados de progesterona e estrogénios, cujos recetores específicos também se encontram em tecidos orais, podendo desta forma exercer alterações no estado de saúde oral da mulher. A utilização de aparelho ortodôntico pelas mulheres, ao poder comprometer uma eficiente higienização oral, pode eventualmente constituir um fator adicional para a ativação dos mecanismos de resposta imunológica. Encontrar soluções de diagnóstico molecular facilitará a avaliação precoce e o acompanhamento de desequilíbrios da saúde oral. Objetivos: Estratégias de avaliação global de perfis moleculares em saliva permitem caracterizar estados de saúde e de evolução para a doença. A caracterização do perfil total de proteínas presentes na saliva, em fases do ciclo hormonal em mulheres com toma de contracetivos combinados em portadoras e não portadoras de aparelho ortodôntico, permitirá: 1- Estabelecer se há proteínas diferentemente expressas na saliva ao longo do ciclo hormonal e se estas permitem caracterizar fases do ciclo; 2- Estabelecer se a utilização de aparelho ortodôntico induz alterações na expressão de proteínas ao longo do ciclo e se é possível identificar proteínas relacionadas com alterações da resposta imune; 3- Validar a ferramenta SalivaPrint Toolkit, para identificar a fase do ciclo hormonal em indivíduos portadores e não portadores de aparelho ortodôntico. Materiais e Métodos: Recolha e processamento de saliva em mulheres com terapia hormonal contracetiva combinada, em portadoras e em não portadoras de aparelho ortodôntico. A determinação dos perfis totais de proteínas foi realizada por eletroforese capilar em micro-chips. A identificação das proteínas representadas pelo perfil de eletroforese foi obtida através da base de dados SalivaTecDB. Os mecanismos moleculares em que participam as proteínas selecionadas foram determinados com recurso a ferramentas bioinformáticas. Resultados: Foram recolhidas amostras de saliva a 32 mulheres saudáveis, 17 portadoras de aparelho ortodôntico e 15 não portadoras de aparelho ortodôntico. A análise estatística dos parâmetros salivares e clínicos mostraram não existirem diferenças estatisticamente significativas entre os 2 grupos. A comparação dos perfis totais de proteínas demonstra diferenças na expressão de proteínas ao longo do ciclo hormonal. O mesmo se verifica no perfil de expressão de proteínas entre as populações portadoras e não portadoras de aparelho ortodôntico. Foram também identificadas proteínas as Kallikrein, implicadas em diversos processos fisiológicos e patológicos e que podem vir a constituir importantes biomarcadores para avaliar a saúde oral com fases do ciclo hormonal. Conclusões: Foram pela primeira vez estabelecidas estratégias moleculares, nomeadamente a utilização do perfil total de proteínas presentes na saliva, para avaliar alterações da saúde oral eventualmente decorrentes da toma de terapia hormonal contracetiva combinada. Os resultados do trabalho permitiram também estabelecer uma estratégia molecular que permite a avaliação da saúde oral em mulheres portadoras de aparelho ortodôntico e que estejam com terapia hormonal contracetiva combinada.
- Use of bioinformatic strategies as a predictive tool in implant-supported oral rehabilitation: a scoping reviewPublication . Bornes, Rita Silva; Montero, Javier; Correia, André Ricardo Maia; Rosa, Nuno Ricardo das NevesStatement of problem: The use of bioinformatic strategies is growing in dental implant protocols. The current expansion of Omics sciences and artificial intelligence (AI) algorithms in implant dentistry applications have not been documented and analyzed as a predictive tool for the success of dental implants. Purpose: The purpose of this scoping review was to analyze how artificial intelligence algorithms and Omics technologies are being applied in the field of oral implantology as a predictive tool for dental implant success. Material and methods: The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews checklist was followed. A search strategy was created at PubMed and Web of Science to answer the question “How is bioinformatics being applied in the area of oral implantology as a predictive tool for implant success?” Results: Thirteen articles were included in this review. Only 3 applied bioinformatic models combining AI algorithms and Omics technologies. These studies highlighted 2 key points for the creation of precision medicine: deep population phenotyping and the integration of Omics sciences in clinical protocols. Most of the studies identified applied AI only in the identification and classification of implant systems, quantification of peri-implant bone loss, and 3-dimensional bone analysis, planning implant placement. Conclusions: The conventional criteria currently used as a technique for the diagnosis and monitoring of dental implants are insufficient and have low accuracy. Models that apply AI algorithms combined with precision methodologies—biomarkers—are extremely useful in the creation of precision medicine, allowing medical dentists to forecast the success of the implant. Tools that integrate the different types of data, including imaging, molecular, risk factor, and implant characteristics, are needed to make a more accurate and personalized prediction of implant success.