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Abstract(s)
This study provides a comprehensive exploration of the challenges and opportunities inherent in the adoption of Artificial Intelligence (AI) in early-stage tech startups. Through indepth qualitative interviews with 16 startup founders, the research offers both a theoretical exploration and a practical perspective on the dynamics of AI integration in this unique business environment. The study reveals, that while AI adoption can yield significant benefits such as increased productivity, enhanced decision-making, and heightened innovation, it also presents considerable hurdles including high costs, time requirements, the necessity of a skilled workforce, and extensive understanding of the technology. A critical finding of this study is the importance of robust data management and the necessity of a comprehensive alignment of business objectives and technological deployment for the effective deployment of AI. Furthermore, it introduces an adapted business model incorporating AI as a central force in new venture creation, which has the potential to proactively guide strategic decision-making and enable successful AI adoption in startups. These insights contribute to both the theoretical understanding of AI in early-stage tech startups and provide a foundation for practical application in this rapidly evolving field. Future research directions and limitations, such as the need for more practical guidance and investigation into the financial implications of early-stage AI adoption, are also outlined. This research serves as a significant step in recognizing and navigating the transformative potential of AI within the tech startup landscape.
Este estudo oferece uma extensa investigação das complexidades e perspectivas associadas à incorporação da Inteligência Artificial em empresas de tecnologia em fase inicial. Aproveitando os conhecimentos adquiridos em entrevistas qualitativas com 16 fundadores de empresas em fase de arranque, a investigação fornece uma sondagem teórica e um ponto de vista aplicado sobre os meandros da assimilação da IA neste meio empresarial distinto. Descobre que, embora a adopção da IA possa trazer benefícios substanciais, como uma maior eficiência, uma melhor tomada de decisões e uma inovação ampliada, também implica desafios notáveis, como custos elevados, restrições de tempo, a necessidade de pessoal competente e um conhecimento profundo da própria tecnologia. Uma descoberta crucial desta investigação é a importância de uma gestão de dados robusta e uma estratégia de negócios de IA abrangente para a implementação bem sucedida de IA. Além disso, a investigação apresenta um modelo de negócio reformulado que coloca a IA no centro da criação de novas empresas, influenciando potencialmente a tomada de decisões estratégicas e alterando a cultura organizacional. Estas conclusões enriquecem a compreensão teórica da IA em startups tecnológicas e lançam as bases para uma implementação pragmática neste contexto, que se encontra em rápido desenvolvimento. De um modo geral, esta investigação constitui um passo importante no sentido de reconhecer e orientar o potencial transformador da IA no domínio das empresas em fase de arranque.
Este estudo oferece uma extensa investigação das complexidades e perspectivas associadas à incorporação da Inteligência Artificial em empresas de tecnologia em fase inicial. Aproveitando os conhecimentos adquiridos em entrevistas qualitativas com 16 fundadores de empresas em fase de arranque, a investigação fornece uma sondagem teórica e um ponto de vista aplicado sobre os meandros da assimilação da IA neste meio empresarial distinto. Descobre que, embora a adopção da IA possa trazer benefícios substanciais, como uma maior eficiência, uma melhor tomada de decisões e uma inovação ampliada, também implica desafios notáveis, como custos elevados, restrições de tempo, a necessidade de pessoal competente e um conhecimento profundo da própria tecnologia. Uma descoberta crucial desta investigação é a importância de uma gestão de dados robusta e uma estratégia de negócios de IA abrangente para a implementação bem sucedida de IA. Além disso, a investigação apresenta um modelo de negócio reformulado que coloca a IA no centro da criação de novas empresas, influenciando potencialmente a tomada de decisões estratégicas e alterando a cultura organizacional. Estas conclusões enriquecem a compreensão teórica da IA em startups tecnológicas e lançam as bases para uma implementação pragmática neste contexto, que se encontra em rápido desenvolvimento. De um modo geral, esta investigação constitui um passo importante no sentido de reconhecer e orientar o potencial transformador da IA no domínio das empresas em fase de arranque.
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Keywords
Artificial intelligence Startup Digital entrepreneurship AI adoption Qualitative methods Inteligência artificial Empreendedorismo digital Adopção de IA