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Consulting in the age of AI : the BTS case
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This dissertation analyzes how Artificial Intelligence (AI) challenges traditional business models in the consulting industry, using BTS as a Case Study. The firm, known for its human centric and customized services, faces strategic inflection points around pricing, organizational structure, and value proposition as AI transforms the consulting landscape. The Case explores internal and external tensions driven by AI adoption. Internally, BTS confronts the implications of increased efficiency on its pricing model and traditional pyramid structure. Externally, it must reassess its differentiation as AI democratizes knowledge and tools once exclusive to consulting. Evaluated strategic alternatives include value-based pricing, restructuring roles, and reinforcing its position as a transformation advisor. This study reveals key findings: (1) Adopting transformative technologies like AI can introduce significant operational and industry shifts, challenging even well-established consulting firms. (2) Continuously developing dynamic capabilities is crucial for maintaining competitiveness in the evolving consulting landscape. (3) Strategic initiatives focused on integrating cutting-edge technologies like AI can enhance a firm's value proposition, attract new clients, and potentially create new revenue streams. The Literature Review explores relevant strategic concepts, including disruptive innovation, business model innovation, and dynamic capabilities, to provide a theoretical framework for understanding these challenges and potential responses. The dissertation also includes a Teaching Note to help instructors guide classroom discussions around technological disruption, pricing strategies, organizational adaptation, and business model reassessment.
Esta dissertação analisa como a Inteligência Artificial (IA) desafia os modelos de negócio na consultoria, usando a BTS como Estudo de Caso. A firma, conhecida por serviços humanizados e personalizados, enfrenta inflexões estratégicas em precificação, estrutura organizacional e proposta de valor, devido à transformação da consultoria pela IA. O Caso explora tensões impulsionadas pela adoção da IA. Internamente, a BTS confronta as implicações da eficiência crescente no seu modelo de precificação e estrutura piramidal. Externamente, deve reavaliar a sua diferenciação face à democratização de conhecimento e ferramentas pela IA. Alternativas estratégicas avaliadas incluem precificação baseada em valor, reestruturação de funções e reforço do seu papel como consultora de transformação. Este estudo revela conclusões-chave: (1) Adotar tecnologias transformadoras pode introduzir mudanças operacionais e setoriais significativas, desafiando consultoras bem estabelecidas. (2) Desenvolver capacidades dinâmicas é crucial para manter a competitividade no panorama da consultoria em evolução. (3) Iniciativas estratégicas focadas na integração de tecnologias como a IA podem melhorar a proposta de valor, atrair novos clientes e potencialmente criar novas receitas. A Revisão da Literatura explora conceitos estratégicos relevantes, incluindo inovação disruptiva e capacidades dinâmicas, para fornecer um quadro teórico para compreender estes desafios e respostas. A dissertação inclui uma Nota de Ensino para ajudar os instrutores a orientar discussões sobre disrupção tecnológica, estratégias de precificação, adaptação organizacional e reavaliação do modelo de negócio.
Esta dissertação analisa como a Inteligência Artificial (IA) desafia os modelos de negócio na consultoria, usando a BTS como Estudo de Caso. A firma, conhecida por serviços humanizados e personalizados, enfrenta inflexões estratégicas em precificação, estrutura organizacional e proposta de valor, devido à transformação da consultoria pela IA. O Caso explora tensões impulsionadas pela adoção da IA. Internamente, a BTS confronta as implicações da eficiência crescente no seu modelo de precificação e estrutura piramidal. Externamente, deve reavaliar a sua diferenciação face à democratização de conhecimento e ferramentas pela IA. Alternativas estratégicas avaliadas incluem precificação baseada em valor, reestruturação de funções e reforço do seu papel como consultora de transformação. Este estudo revela conclusões-chave: (1) Adotar tecnologias transformadoras pode introduzir mudanças operacionais e setoriais significativas, desafiando consultoras bem estabelecidas. (2) Desenvolver capacidades dinâmicas é crucial para manter a competitividade no panorama da consultoria em evolução. (3) Iniciativas estratégicas focadas na integração de tecnologias como a IA podem melhorar a proposta de valor, atrair novos clientes e potencialmente criar novas receitas. A Revisão da Literatura explora conceitos estratégicos relevantes, incluindo inovação disruptiva e capacidades dinâmicas, para fornecer um quadro teórico para compreender estes desafios e respostas. A dissertação inclui uma Nota de Ensino para ajudar os instrutores a orientar discussões sobre disrupção tecnológica, estratégias de precificação, adaptação organizacional e reavaliação do modelo de negócio.
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Keywords
Artificial intelligence Business model innovation Capacidades dinâmicas Consulting Consultoria Disrupção Disruption Dynamic capabilities Estrutura organizacional Inovação de modelo de negócio Inteligência artificial Organizational structure Precificação Pricing strategy
Pedagogical Context
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