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Resumo(s)
Organizations are constantly confronted with decisions. The outcome of decisions can have a tremendous impact on the future of the organizations. Thus, organizations are continually investing in different tools that will help them improve the decision making. In this sense, organizations have commonly decided to invest in advice from human experts but lately, due to technological advancements, organizations have started to invest in artificial intelligence (AI; human¬AI decision making). Considering that strategic decisions are commonly taken in groups, this thesis aims to research the impact of social influence on advice taking (from humans and AI). Particularly, this thesis investigates how humans react to advice from machine learning algorithms and advice from human experts in a strategic decision about an IPO valuation. Moreover, this dissertation also studies the impact of unanimous majority in team settings and the impact it has on advice taking. The results suggest the robustness of cognitive biases (e.g., anchoring) affecting the decision-making process. Additionally, the findings of this thesis demonstrate the presence of a motivated component (e.g., motivated reasoning) affecting advice taking in strategic decision-making processes. Moreover, the results reveal the importance of the perceived trustworthiness of the advisor, be it an AI tool or human. Nevertheless, the results show no significant effect of the social influence manipulation on advice taking nor of the source of the influence.
As organizações são constantemente confrontadas com decisões. O resultado das decisões pode ter um impacto tremendo no futuro das mesmas. Assim, as organizações estão continuamente a investir em diferentes ferramentas que as ajudem a melhorar a tomada de decisões. Neste sentido, as organizações têm vindo a investir no aconselhamento de peritos humanos mas, ultimamente, devido aos avanços tecnológicos, as organizações começaram a investir na inteligência artificial (IA; tomada de decisões homem-IA). Considerando que as decisões estratégicas são normalmente tomadas em grupo, esta tese tem como objetivo investigar o impacto da influência social na aceitação de conselhos (de humanos e de IA). Em particular, esta tese investiga como os humanos reagem aos conselhos de algoritmos de aprendizagem automática e aos conselhos de especialistas humanos numa decisão estratégica sobre a avaliação de uma IPO. Além disso, esta dissertação também estuda o impacto da maioria unânime em contextos de equipa e o impacto que tem na aceitação de conselhos. Os resultados sugerem a robustez dos enviesamentos cognitivos (por exemplo, ancoragem) que afectam o processo de tomada de decisão. Além disso, os resultados desta tese demonstram a presença de uma componente motivada (e.g., raciocínio motivado) que afecta a aceitação de conselhos em processos de tomada de decisões estratégicas. Além disso, os resultados revelam a importância da perceção da fiabilidade do conselheiro, seja ele uma ferramenta de IA ou um ser humano. No entanto, os resultados não revelam qualquer efeito significativo da manipulação da influência social na adoção de conselhos ou da fonte da influência.
As organizações são constantemente confrontadas com decisões. O resultado das decisões pode ter um impacto tremendo no futuro das mesmas. Assim, as organizações estão continuamente a investir em diferentes ferramentas que as ajudem a melhorar a tomada de decisões. Neste sentido, as organizações têm vindo a investir no aconselhamento de peritos humanos mas, ultimamente, devido aos avanços tecnológicos, as organizações começaram a investir na inteligência artificial (IA; tomada de decisões homem-IA). Considerando que as decisões estratégicas são normalmente tomadas em grupo, esta tese tem como objetivo investigar o impacto da influência social na aceitação de conselhos (de humanos e de IA). Em particular, esta tese investiga como os humanos reagem aos conselhos de algoritmos de aprendizagem automática e aos conselhos de especialistas humanos numa decisão estratégica sobre a avaliação de uma IPO. Além disso, esta dissertação também estuda o impacto da maioria unânime em contextos de equipa e o impacto que tem na aceitação de conselhos. Os resultados sugerem a robustez dos enviesamentos cognitivos (por exemplo, ancoragem) que afectam o processo de tomada de decisão. Além disso, os resultados desta tese demonstram a presença de uma componente motivada (e.g., raciocínio motivado) que afecta a aceitação de conselhos em processos de tomada de decisões estratégicas. Além disso, os resultados revelam a importância da perceção da fiabilidade do conselheiro, seja ele uma ferramenta de IA ou um ser humano. No entanto, os resultados não revelam qualquer efeito significativo da manipulação da influência social na adoção de conselhos ou da fonte da influência.
Descrição
Palavras-chave
Artificial intelligence Strategic decision making Human-AI decision making Social influence Advice taking WOA Motivated reasoning Inteligência artificial Tomada de decisões estratégicas Tomada de decisões homem-IA Influência social Aceitação de conselhos Raciocínio motivado