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Authors
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Abstract(s)
The integration of artificial intelligence (AI) in the second-hand clothing resale industry has the potential to significantly enhance user trust and satisfaction. This research investigates how AI technologies are applied to tackle challenges within this sector and their impact on consumer trust. Utilizing a qualitative research approach, the study includes in-depth interviews with 15 professionals from Europe and the United States, representing second-hand resale platforms, AI-driven fashion start-ups, and industry experts. The key challenges identified include counterfeit detection, price consistency, taxonomy issues, fraud management, understanding buyer preferences and enhancing product listings. To address these challenges, AI can be used through Machine Learning (ML) algorithms to detect counterfeit items and fraudulent activity and optimize search and recommendation systems. The findings suggest that while AI can effectively address user concerns, it is crucial to quantify project risks and adapt to consumer acceptance to ensure successful implementation. This study contributes to the understanding of AI's role in the second-hand fashion market, offering valuable insights for enhancing user trust through technological innovation.
A integração da inteligência artificial (IA) na indústria de revenda de roupas de segunda mão tem o potencial de aumentar significativamente a confiança e a satisfação do usuário. Esta pesquisa investiga como as tecnologias de IA são aplicadas para enfrentar os desafios deste setor e seu impacto na confiança do consumidor. Utilizando uma abordagem de pesquisa qualitativa, o estudo inclui entrevistas aprofundadas com 15 profissionais da Europa e dos Estados Unidos, representando plataformas de revenda de segunda mão, startups de moda impulsionadas por IA e especialistas da indústria. Os principais desafios identificados incluem a detecção de falsificações, a consistência de preços, problemas de taxonomia, gerenciamento de fraudes, compreensão das preferências dos compradores e melhoria das listagens de produtos. Para enfrentar esses desafios, a IA pode ser usada através de algoritmos de Machine Learning (ML) para detectar itens falsificados e atividades fraudulentas e otimizar sistemas de busca e recomendação. As conclusões sugerem que, embora a IA possa abordar eficazmente as preocupações dos usuários, é crucial quantificar os riscos dos projetos e adaptar-se à aceitação do consumidor para garantir uma implementação bem-sucedida. Este estudo contribui para a compreensão do papel da IA no mercado de moda de segunda mão, oferecendo insights valiosos para aumentar a confiança do usuário por meio da inovação tecnológica.
A integração da inteligência artificial (IA) na indústria de revenda de roupas de segunda mão tem o potencial de aumentar significativamente a confiança e a satisfação do usuário. Esta pesquisa investiga como as tecnologias de IA são aplicadas para enfrentar os desafios deste setor e seu impacto na confiança do consumidor. Utilizando uma abordagem de pesquisa qualitativa, o estudo inclui entrevistas aprofundadas com 15 profissionais da Europa e dos Estados Unidos, representando plataformas de revenda de segunda mão, startups de moda impulsionadas por IA e especialistas da indústria. Os principais desafios identificados incluem a detecção de falsificações, a consistência de preços, problemas de taxonomia, gerenciamento de fraudes, compreensão das preferências dos compradores e melhoria das listagens de produtos. Para enfrentar esses desafios, a IA pode ser usada através de algoritmos de Machine Learning (ML) para detectar itens falsificados e atividades fraudulentas e otimizar sistemas de busca e recomendação. As conclusões sugerem que, embora a IA possa abordar eficazmente as preocupações dos usuários, é crucial quantificar os riscos dos projetos e adaptar-se à aceitação do consumidor para garantir uma implementação bem-sucedida. Este estudo contribui para a compreensão do papel da IA no mercado de moda de segunda mão, oferecendo insights valiosos para aumentar a confiança do usuário por meio da inovação tecnológica.
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Keywords
Artificial intelligence Machine learning Second-hand fashion User trust Resale platform Technological innovation Inteligência artificial Moda de segunda mão Confiança do usuário Plataforma de revenda Inovação tecnológica