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Consumer trust in digital marketing through women’s ethical AI leadership
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This study investigates the impact of ethical leadership on consumer perceptions of artificial intelligence (AI)-driven brand transparency, with a particular focus on the role of women in leadership positions. As AI technologies become increasingly integrated into marketing strategies, concerns about transparency, fairness, and ethical governance have intensified. Leadership, especially when it embodies ethical principles and diversity, plays a crucial role in shaping how consumers interpret and trust AI applications within branding and communication. The research specifically examines how gender perceptions of leadership, such as the presence of women in executive or decision-making roles, affect consumer trust in AI-powered marketing initiatives. It also explores whether gender-inclusive governance of AI systems can further enhance consumer confidence and contribute to a more favorable brand image. Utilizing a mixed-methods approach that combines quantitative surveys with in-depth statistical analyses, the study evaluates the interplay between algorithmic transparency, leadership ethics, and consumer trust. Findings reveal that companies embracing both algorithmic openness and gender diverse leadership teams are more likely to be perceived as trustworthy, particularly among female consumers. Ethical AI practices, when guided by diverse and inclusive leadership, significantly contribute to building long-term consumer loyalty and brand credibility. Overall, the study emphasizes the importance of integrating ethical and inclusive leadership frameworks into AI governance models. For brands navigating the complexities of AI-driven marketing, adopting transparent, responsible, and gender-aware strategies can serve as a key differentiator in gaining consumer trust and achieving sustainable growth in the digital economy.
Este estudo investiga o impacto da liderança ética nas percepções dos consumidores sobre a transparência de marcas impulsionadas por inteligência artificial (IA), com foco especial na presença de mulheres em cargos de liderança. À medida que as tecnologias de IA se tornam cada vez mais integradas às estratégias de marketing, aumentam também as preocupações com relação à transparência, à equidade e à governança ética desses sistemas. A liderança, especialmente quando incorpora princípios éticos e diversidade, desempenha um papel fundamental na forma como os consumidores interpretam e confiam nas aplicações de IA em branding e comunicação. A pesquisa analisa especificamente como as percepções de gênero na liderança, como a presença de mulheres em cargos executivos ou de tomada de decisão, influenciam a confiança dos consumidores em iniciativas de marketing baseadas em IA. Além disso, explora se uma governança de IA inclusiva em termos de gênero pode fortalecer ainda mais a confiança dos consumidores e contribuir para uma imagem de marca mais positiva. Utilizando uma abordagem de métodos mistos, que combina pesquisas quantitativas com análises estatísticas aprofundadas, o estudo avalia a interação entre transparência algorítmica, ética na liderança e confiança do consumidor. Os resultados mostram que empresas que adotam tanto transparência algorítmica quanto equipes de liderança diversas em termos de gênero são vistas como mais confiáveis, especialmente pelas consumidoras. Práticas éticas de IA, guiadas por lideranças inclusivas, contribuem significativamente para a construção da lealdade do consumidor e da credibilidade da marca. Em suma, o estudo destaca a importância de integrar modelos de liderança ética e inclusiva à governança da IA no marketing.
Este estudo investiga o impacto da liderança ética nas percepções dos consumidores sobre a transparência de marcas impulsionadas por inteligência artificial (IA), com foco especial na presença de mulheres em cargos de liderança. À medida que as tecnologias de IA se tornam cada vez mais integradas às estratégias de marketing, aumentam também as preocupações com relação à transparência, à equidade e à governança ética desses sistemas. A liderança, especialmente quando incorpora princípios éticos e diversidade, desempenha um papel fundamental na forma como os consumidores interpretam e confiam nas aplicações de IA em branding e comunicação. A pesquisa analisa especificamente como as percepções de gênero na liderança, como a presença de mulheres em cargos executivos ou de tomada de decisão, influenciam a confiança dos consumidores em iniciativas de marketing baseadas em IA. Além disso, explora se uma governança de IA inclusiva em termos de gênero pode fortalecer ainda mais a confiança dos consumidores e contribuir para uma imagem de marca mais positiva. Utilizando uma abordagem de métodos mistos, que combina pesquisas quantitativas com análises estatísticas aprofundadas, o estudo avalia a interação entre transparência algorítmica, ética na liderança e confiança do consumidor. Os resultados mostram que empresas que adotam tanto transparência algorítmica quanto equipes de liderança diversas em termos de gênero são vistas como mais confiáveis, especialmente pelas consumidoras. Práticas éticas de IA, guiadas por lideranças inclusivas, contribuem significativamente para a construção da lealdade do consumidor e da credibilidade da marca. Em suma, o estudo destaca a importância de integrar modelos de liderança ética e inclusiva à governança da IA no marketing.
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Palavras-chave
AI-driven marketing AI transparency Algorithmic fairness Brand perception Confiança do consumidor Confiança na tecnologia Consumer trust Diversidade na liderança Ethical leadership Ética na personalização Gender-inclusive AI IA inclusiva em termos de gênero Justiça algorítmica Leadership diversity Liderança ética Marketing impulsionado por IA Percepção da marca Personalization ethics Transparência em IA Trust in technology
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