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Publicação
Buffering the impact of AI : how organizational support influences the relationship between job (in)security, career competencies, and career satisfaction
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As automation becomes increasingly embedded in organizational processes, the implementation of Artificial Intelligence (AI) has raised concerns about its potential impact on employees’ career stability and satisfaction. While technological innovation is often pursued to improve efficiency and productivity, it may also introduce psychological strain and uncertainty within the workforce. Considering such concerns, this dissertation investigates whether organizational support moderates the relationship between AI awareness and three key career-related outcomes: job security, career competency, and career satisfaction. Rooted in the Portuguese organizational context, this study combines quantitative (n = 106) and qualitative (n = 68) research designs, with data collected from professionals across multiple sectors via an online survey during the 2024-2025 academic year. Participants responded to validated Likert-type instruments measuring AI awareness, perceived organizational support, job security, career competency, and career satisfaction. Data was analysed using linear regressions and moderation analysis via interaction terms. Results indicated that AI awareness negatively predicts job security (β = -.73, p < .001) and career satisfaction (β = -.22, p = .022), although its relationship with career competency was not significant (β = -.18, p = .070). Organizational support, inversely, positively predicted all three outcomes and significantly moderated the relationship between AI awareness and job security (β = .10, p = .033), but not career satisfaction or competency. Analysis of openended responses reinforced these findings, highlighting participants’ concerns about job redundancy, poor communication, and the need for training. However, some expressed cautious optimism about AI’s potential benefits, suggesting that while AI implementation can cause psychological strain, well-calibrated organizational support mitigates its effects - particularly regarding job security. Ultimately, this study contributes to the field by offering empirical evidence from the underrepresented Portuguese context and by proposing an integrative model incorporating both risk and resilience factors in the context of workplace innovation.
À medida que a automatização se torna cada vez mais integrada nos processos organizacionais, a implementação da Inteligência Artificial (IA) tem suscitado preocupações quanto ao seu impacto na estabilidade e satisfação das carreiras dos colaboradores. Embora a inovação tecnológica seja frequentemente promovida para melhorar a eficiência e produtividade, pode também gerar tensão psicológica e incerteza entre os colaboradores. Face a estas preocupações, esta dissertação investiga se o apoio organizacional modera a relação entre a consciencialização sobre a IA e três pontos-chave relacionados com a carreira: segurança no emprego, competência profissional e satisfação com a carreira. Enraizado no contexto organizacional português, este estudo combina metodologias quantitativas (n = 106) e qualitativas (n = 68), com dados recolhidos junto de profissionais de diversos setores através de um inquérito online durante o ano letivo de 2024-2025. Os participantes responderam a instrumentos validados do tipo Likert, medindo consciencialização sobre IA, apoio organizacional percecionado, segurança no emprego, competência profissional e satisfação com a carreira. Os dados foram analisados através de regressões lineares e análises de moderação com termos de interação. Os resultados indicam que a consciencialização sobre IA prediz negativamente a segurança no emprego (β = -.73, p < .001) e a satisfação com a carreira (β = -.22, p = .022), não sendo significativa a relação com a competência profissional (β = -.18, p = .070). O apoio organizacional previu positivamente os três resultados de carreira e moderou significativamente a relação entre consciencialização sobre IA e segurança no emprego (β = .10, p = .033), mas não nas restantes variáveis. As respostas às questões abertas reforçaram estas conclusões, evidenciando preocupações com a redundância laboral, a ausência de comunicação e a necessidade de formação. Em última análise, este estudo contribui para o avanço da área ao oferecer evidência empírica proveniente do contexto português - frequentemente subrepresentado - e ao propor um modelo integrador que incorpora fatores de risco e de resiliência no âmbito da inovação no local de trabalho.
À medida que a automatização se torna cada vez mais integrada nos processos organizacionais, a implementação da Inteligência Artificial (IA) tem suscitado preocupações quanto ao seu impacto na estabilidade e satisfação das carreiras dos colaboradores. Embora a inovação tecnológica seja frequentemente promovida para melhorar a eficiência e produtividade, pode também gerar tensão psicológica e incerteza entre os colaboradores. Face a estas preocupações, esta dissertação investiga se o apoio organizacional modera a relação entre a consciencialização sobre a IA e três pontos-chave relacionados com a carreira: segurança no emprego, competência profissional e satisfação com a carreira. Enraizado no contexto organizacional português, este estudo combina metodologias quantitativas (n = 106) e qualitativas (n = 68), com dados recolhidos junto de profissionais de diversos setores através de um inquérito online durante o ano letivo de 2024-2025. Os participantes responderam a instrumentos validados do tipo Likert, medindo consciencialização sobre IA, apoio organizacional percecionado, segurança no emprego, competência profissional e satisfação com a carreira. Os dados foram analisados através de regressões lineares e análises de moderação com termos de interação. Os resultados indicam que a consciencialização sobre IA prediz negativamente a segurança no emprego (β = -.73, p < .001) e a satisfação com a carreira (β = -.22, p = .022), não sendo significativa a relação com a competência profissional (β = -.18, p = .070). O apoio organizacional previu positivamente os três resultados de carreira e moderou significativamente a relação entre consciencialização sobre IA e segurança no emprego (β = .10, p = .033), mas não nas restantes variáveis. As respostas às questões abertas reforçaram estas conclusões, evidenciando preocupações com a redundância laboral, a ausência de comunicação e a necessidade de formação. Em última análise, este estudo contribui para o avanço da área ao oferecer evidência empírica proveniente do contexto português - frequentemente subrepresentado - e ao propor um modelo integrador que incorpora fatores de risco e de resiliência no âmbito da inovação no local de trabalho.
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Palavras-chave
Artificial Intelligence AI awareness Organizational support Job security Career competency Career satisfaction Inteligência Artificial Consciencialização sobre IA Apoio organizacional Segurança no emprego Competência profissional Satisfação com a carreira
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