Publicação
Influência da IA nas empresas do setor financeiro em Portugal
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | |
| datacite.subject.sdg | 08:Trabalho Digno e Crescimento Económico | |
| datacite.subject.sdg | 09:Indústria, Inovação e Infraestruturas | |
| dc.contributor.advisor | Ferreira, António José Mendes | |
| dc.contributor.advisor | Pereira, Paulo Jorge de Almeida | |
| dc.contributor.author | Lacerda, João Carlos Sobral da Silva Bandeira de | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-03T12:58:01Z | |
| dc.date.available | 2026-02-03T12:58:01Z | |
| dc.date.issued | 2026-01-21 | |
| dc.date.submitted | 2025-11-01 | |
| dc.description.abstract | This dissertation examines the influence of Artificial Intelligence (AI) on companies in Portugal’s financial sector. Based on a survey of 57 firms, it assesses the adoption of different technologies (RPA, computer vision, GenAI, and fraud/AML detection) and their effects on efficiency, costs, risk, customer experience, and revenues. Five hypotheses were tested using several statistical procedures. Results show that perceived IT/data maturity, by itself, does not explain adoption; what best predicts adoption are concrete data-readiness actions, so H1 is partially supported. AI is used for fraud/AML detection and GenAI, whereas computer vision shows lower uptake; thus, H2 is partially supported. AI adoption is positively and significantly associated with risk management and revenues, but not within this sample, with efficiency, costs, or customer experience; hence, H3 is partially supported. Costs, skills shortages, and data/regulatory issues reduce adoption, confirming H4. Firm size does not affect AI adoption or its impact on outcomes (H5 not supported). Overall, AI shows positive impacts in Portugal’s financial sector. | eng |
| dc.description.abstract | Esta dissertação analisa a influência da Inteligência Artificial (IA) nas empresas do setor financeiro em Portugal. Com base num inquérito a 57 empresas, avaliou-se a adoção de diferentes tecnologias (RPA, visão computacional, GenAI, deteção de fraude/AML) e os seus efeitos em eficiência, custos, risco, experiência do cliente e receitas. Testaram-se cinco hipóteses através de vários testes estatísticos. Os resultados mostram que a perceção de maturidade de TI/dados, por si só, não explica a adoção, o que mais se associa à adoção são ações concretas de preparação de dados, pelo que H1 é parcialmente suportada. Observa-se utilização de IA para deteção de fraude e de GenAI, enquanto a visão computacional tem menor utilização, assim, H2 é parcialmente suportada. A adoção de IA revela associações positivas significativas com gestão de risco e receitas, mas não com eficiência, custos e experiência do cliente nesta amostra, assim, H3 parcialmente suportada. Os custos, escassez de competências e problemas de dados e regulação, reduzem a adoção, confirmando H4. O efeito do porte da empresa mostrou que não afeta a adoção de IA e o efeito nos resultados. (H5 não suportada). Conclui-se que a IA tem impactos positivos nas empresas do setor financeiro em Portugal. | por |
| dc.identifier.tid | 204157293 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/56923 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Adoção tecnológica | |
| dc.subject | Artificial intelligence | |
| dc.subject | Data maturity | |
| dc.subject | Deteção de fraude | |
| dc.subject | Financial sector | |
| dc.subject | Fraud detection | |
| dc.subject | GenAI | |
| dc.subject | Gestão de risco | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Maturidade de dados | |
| dc.subject | Portugal | |
| dc.subject | Risk management | |
| dc.subject | RPA | |
| dc.subject | Setor financeiro | |
| dc.subject | Technology adoption | |
| dc.title | Influência da IA nas empresas do setor financeiro em Portugal | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão Aplicada |
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