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Publicação

Business model patterns for smart cities : a taxonomy for existing patterns

datacite.subject.fosCiências Sociais::Economia e Gestãopt_PT
dc.contributor.advisorBohnsack, René
dc.contributor.authorGonzalez, Monty Lapuente
dc.date.accessioned2019-02-22T10:55:47Z
dc.date.issued2019-02-01
dc.date.submitted2019
dc.description.abstractSmart cities are a recent and innovative concept which helps to manage the rapid growth of cities caused by urbanization. Through the usage of information and communication technologies, sustainability and efficiency of cities can be improved. However, due to the newness of the concept and the strong public support in funding, solid business models (BMs) are rarely found which impedes finding follow-up financing of smart cities projects, especially from private investors. BM innovation (BMI) can help in developing BMs for smart cities by using BM patterns as a tool. BM patterns are a solution to a recurring problem in BM design. It is useful since 90% of BMI is based on a recombination of existing BMs. However, there is no complete, consistent, and nonoverlapping collection of BM patterns for smart cities. Therefore, this research follows a five-step approach in order to identify existing BM patterns and create a taxonomy of the BM patterns using the Modified-Delphi card sorting by Paul (2008). With the contribution of eleven experts, a taxonomy consisting of 12 groups and 61 assigned BM patterns was built. Academics and professionals alike can use the taxonomy during the BM design process to increase creativity and collaboration which leads to more solid BMs. Moreover, the taxonomy contributes to a better understanding of the BMI for smart cities research area and can promote the development of additional BMs. Furthermore, it is a first approach in developing a pattern language for smart city BMs.pt_PT
dc.description.abstract“Cidades inteligentes” são um conceito recente e inovador que permite o rápido crescimento das cidades causado pela urbanização. Através do uso de tecnologias de informação e comunicação, a sustentabilidade e eficiência das cidades pode ser melhorada. Sendo um conceito novo, e existindo maioritariamente financiamento público, os modelos de negócio não são suficientemente eficientes, impedindo o investimento privado de projetos em cidades inteligentes. A inovação nos modelos de negócio poderá representar uma solução para desenvolver modelos de negócio viáveis, utilizando para tal, padrões de modelos de negócio como uma ferramenta para inovar. Ao que parece, 90% da inovação em modelos de negócio consiste numa recombinação dos já existentes. No entanto, não existe nenhuma base de dados completa que consista em padrões de modelos de negócio para cidades inteligentes. Neste sentido, esta investigação tem como objetivo, através da metodologia Delphi (5 etapas), identificar modelos de negócio, e criar uma taxonomia de padrões de modelos de negócio (Paul, 2008). Com o contributo de 11 expertos, desenvolveu-se uma taxonomia constituída por 12 grupos e 61 padrões de modelos de negócio. Esta taxonomia poderá ser utilizada por académicos e profissionais, o que permitirá criatividade e colaboração no desenvolvimento de modelos de negócio mais eficientes. A taxonomia desenvolvida contribui para um melhor conhecimento sobre a importância de prosseguir com a investigação sobre modelos de negócio para cidades inteligentes, bem como para promover o desenvolvimento de novos padrões. Esta investigação é uma primeira abordagem no desenvolvimento de uma linguagem padrão para modelos de negócio em cidades inteligentes.pt_PT
dc.identifier.tid202171396pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.14/26968
dc.language.isoengpt_PT
dc.subjectBusiness model patternspt_PT
dc.subjectSmart citiespt_PT
dc.subjectBusiness model innovationpt_PT
dc.subjectPadrões de modelos de negóciopt_PT
dc.subjectCidades inteligentespt_PT
dc.subjectInovação em modelos de negóciopt_PT
dc.titleBusiness model patterns for smart cities : a taxonomy for existing patternspt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsrestrictedAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Gestão e Administração de Empresaspt_PT

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