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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Smart cities are a recent and innovative concept which helps to manage the rapid growth of cities
caused by urbanization. Through the usage of information and communication technologies,
sustainability and efficiency of cities can be improved. However, due to the newness of the concept
and the strong public support in funding, solid business models (BMs) are rarely found which
impedes finding follow-up financing of smart cities projects, especially from private investors. BM
innovation (BMI) can help in developing BMs for smart cities by using BM patterns as a tool. BM
patterns are a solution to a recurring problem in BM design. It is useful since 90% of BMI is based
on a recombination of existing BMs. However, there is no complete, consistent, and nonoverlapping
collection of BM patterns for smart cities. Therefore, this research follows a five-step
approach in order to identify existing BM patterns and create a taxonomy of the BM patterns using
the Modified-Delphi card sorting by Paul (2008).
With the contribution of eleven experts, a taxonomy consisting of 12 groups and 61 assigned BM
patterns was built. Academics and professionals alike can use the taxonomy during the BM design
process to increase creativity and collaboration which leads to more solid BMs. Moreover, the
taxonomy contributes to a better understanding of the BMI for smart cities research area and can
promote the development of additional BMs. Furthermore, it is a first approach in developing a
pattern language for smart city BMs.
“Cidades inteligentes” são um conceito recente e inovador que permite o rápido crescimento das cidades causado pela urbanização. Através do uso de tecnologias de informação e comunicação, a sustentabilidade e eficiência das cidades pode ser melhorada. Sendo um conceito novo, e existindo maioritariamente financiamento público, os modelos de negócio não são suficientemente eficientes, impedindo o investimento privado de projetos em cidades inteligentes. A inovação nos modelos de negócio poderá representar uma solução para desenvolver modelos de negócio viáveis, utilizando para tal, padrões de modelos de negócio como uma ferramenta para inovar. Ao que parece, 90% da inovação em modelos de negócio consiste numa recombinação dos já existentes. No entanto, não existe nenhuma base de dados completa que consista em padrões de modelos de negócio para cidades inteligentes. Neste sentido, esta investigação tem como objetivo, através da metodologia Delphi (5 etapas), identificar modelos de negócio, e criar uma taxonomia de padrões de modelos de negócio (Paul, 2008). Com o contributo de 11 expertos, desenvolveu-se uma taxonomia constituída por 12 grupos e 61 padrões de modelos de negócio. Esta taxonomia poderá ser utilizada por académicos e profissionais, o que permitirá criatividade e colaboração no desenvolvimento de modelos de negócio mais eficientes. A taxonomia desenvolvida contribui para um melhor conhecimento sobre a importância de prosseguir com a investigação sobre modelos de negócio para cidades inteligentes, bem como para promover o desenvolvimento de novos padrões. Esta investigação é uma primeira abordagem no desenvolvimento de uma linguagem padrão para modelos de negócio em cidades inteligentes.
“Cidades inteligentes” são um conceito recente e inovador que permite o rápido crescimento das cidades causado pela urbanização. Através do uso de tecnologias de informação e comunicação, a sustentabilidade e eficiência das cidades pode ser melhorada. Sendo um conceito novo, e existindo maioritariamente financiamento público, os modelos de negócio não são suficientemente eficientes, impedindo o investimento privado de projetos em cidades inteligentes. A inovação nos modelos de negócio poderá representar uma solução para desenvolver modelos de negócio viáveis, utilizando para tal, padrões de modelos de negócio como uma ferramenta para inovar. Ao que parece, 90% da inovação em modelos de negócio consiste numa recombinação dos já existentes. No entanto, não existe nenhuma base de dados completa que consista em padrões de modelos de negócio para cidades inteligentes. Neste sentido, esta investigação tem como objetivo, através da metodologia Delphi (5 etapas), identificar modelos de negócio, e criar uma taxonomia de padrões de modelos de negócio (Paul, 2008). Com o contributo de 11 expertos, desenvolveu-se uma taxonomia constituída por 12 grupos e 61 padrões de modelos de negócio. Esta taxonomia poderá ser utilizada por académicos e profissionais, o que permitirá criatividade e colaboração no desenvolvimento de modelos de negócio mais eficientes. A taxonomia desenvolvida contribui para um melhor conhecimento sobre a importância de prosseguir com a investigação sobre modelos de negócio para cidades inteligentes, bem como para promover o desenvolvimento de novos padrões. Esta investigação é uma primeira abordagem no desenvolvimento de uma linguagem padrão para modelos de negócio em cidades inteligentes.
Descrição
Palavras-chave
Business model patterns Smart cities Business model innovation Padrões de modelos de negócio Cidades inteligentes Inovação em modelos de negócio