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Authors
Abstract(s)
The COVID-19 pandemic has generated a lot of demand for responses to prevention, treatment, how to control, how to predict evolutions, among others. This thesis aims to answer the question about what affects mortality. Thus, through the use of Analytics, 26 different variables were studied for 37 duly selected countries. The results showed that the country's economic structure has no impact on mortality, while vaccination policy for BCG, changes in mobility within the country, such as “stay at home”, and the prevalence of diabetes have an impact on mortality.
A pandemia COVID-19 tem gerado muita procura por respostas para prevenção, tratamento, como controlar, como prever evoluções, entre outras. Esta tese pretende responder à pergunta sobre o que afeta a mortalidade. Assim, através do uso do Analytics foram estudadas 26 diferentes variáveis para 37 países devidamente selecionados. Os resultados permitiram concluir que a estrutura económica do país não tem impacto na mortalidade, enquanto que a política de vacinação para a BCG, as alterações da mobilidade dentro do país, tais como o “stay at home”, e a prevalência de diabetes têm impacto para a mortalidade.
A pandemia COVID-19 tem gerado muita procura por respostas para prevenção, tratamento, como controlar, como prever evoluções, entre outras. Esta tese pretende responder à pergunta sobre o que afeta a mortalidade. Assim, através do uso do Analytics foram estudadas 26 diferentes variáveis para 37 países devidamente selecionados. Os resultados permitiram concluir que a estrutura económica do país não tem impacto na mortalidade, enquanto que a política de vacinação para a BCG, as alterações da mobilidade dentro do país, tais como o “stay at home”, e a prevalência de diabetes têm impacto para a mortalidade.
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COVID-19 Mortality Business analytics Mortalidade