Publication
Green vs brown : analyzing the stock market’s response to the COPs’ conclusions
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Venter, Zoë | |
| dc.contributor.author | Cannière, Harry Baudouin Anne De | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-30T15:29:11Z | |
| dc.date.available | 2024-09-30T15:29:11Z | |
| dc.date.issued | 2024-06-25 | |
| dc.date.submitted | 2024-01-02 | |
| dc.description.abstract | This thesis analyses the impact of the last 11 Conferences of the Parties on the stock returns of 477 companies. It uses an event study methodology with an event window of 11 days, as well as predictive regressions to determine how these events impact the abnormal returns of green and brown companies quoted on American stock exchanges. In differentiating green from brown firms based on Refinitiv’s Environmental ESG score, I find evidence that these two groups react quite differently depending on the event and the industry. I however nuance these findings in the second part of my analysis as my regressions fail to find any explanatory power from this classification. The analysis completed in this paper reveals that there are anticipatory effects in the days preceding certain events. These effects were especially pronounced in environmentally vulnerable industries such as mining, indicating higher market sensitivity to changes in regulations. I find however that the measure for the size of a company is consistently significant, highlighting larger businesses' exposure to market fluctuations following COP announcements. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Esta tese analisa o impacto das últimas 11 Conferências das Partes nas rendibilidades das acções de 477 empresas. Utiliza uma metodologia de estudo de eventos com uma janela de eventos de 11 dias, bem como regressões preditivas, para determinar o impacto destes eventos nos retornos anormais das empresas verdes e castanhas cotadas nas bolsas de valores americanas. Ao diferenciar as empresas verdes das castanhas com base na pontuação ESG ambiental da Refinitiv, encontro provas de que estes dois grupos reagem de forma bastante diferente consoante o evento e o sector. No entanto, na segunda parte da minha análise, estas conclusões são matizadas, uma vez que as minhas regressões não conseguem encontrar qualquer poder explicativo nesta classificação. A análise efectuada no presente documento revela que existem efeitos de antecipação nos dias que antecedem determinados acontecimentos. Estes efeitos foram especialmente pronunciados nas indústrias ambientalmente vulneráveis, como a mineira, indicando uma maior sensibilidade do mercado a mudanças na regulamentação. Verifico, no entanto, que a medida relativa à dimensão da empresa é consistentemente significativa, salientando a exposição das empresas de maior dimensão às flutuações do mercado na sequência de anúncios de medidas de proteção do ambiente. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203664272 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/46779 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Green versus brown firms | pt_PT |
| dc.subject | Conference of the parties | pt_PT |
| dc.subject | Event study | pt_PT |
| dc.subject | Abnormal returns | pt_PT |
| dc.subject | Empresas verdes versus empresas castanhas | pt_PT |
| dc.subject | Conferência das partes | pt_PT |
| dc.subject | Estudo de eventos | pt_PT |
| dc.subject | Retornos anormais | pt_PT |
| dc.title | Green vs brown : analyzing the stock market’s response to the COPs’ conclusions | pt_PT |
| dc.title.alternative | Verde vs castanho : análise da reação do mercado bolsista às conclusões dos COPs | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Finanças (mestrado internacional) | pt_PT |