Repository logo
 
Publication

The impact of artificial intelligence implementation on job satisfaction and its moderation by locus of control

datacite.subject.fosCiências Sociais::Economia e Gestãopt_PT
dc.contributor.advisorMendonça, Cristina
dc.contributor.authorBragard, Bárbara
dc.date.accessioned2024-07-24T15:51:02Z
dc.date.available2024-07-24T15:51:02Z
dc.date.issued2023-05-03
dc.date.submitted2023-04
dc.description.abstractLeveraging the great advances in technology, such as robotics, machine learning, and Artificial Intelligence (AI), organizations have been able to optimize processes, improve decision-making, and lower costs. The automated workplace has become an inevitable path, which raises the concern of how employees will react to it and how companies can create a healthy automated work environment. This dissertation aimed to study the relationship between job satisfaction and the use of AI, based on employees' perception of control, and a correlational study was conducted to fulfil this aim. In an online survey, currently employed people were asked to indicate their job satisfaction, then to imagine that they were working with AI, and finally to indicate their job satisfaction again. The results revealed that locus of control is an important variable to explain differences in job satisfaction among people, but it does not influence how much more or less satisfied each person will feel after the introduction of AI in the workplace. This might be due to this research’s limitations, which is why more studies need to be conducted before definitive conclusions can be made. The current study, however, already represents a contribution for organizations to start understanding the optimal way to implement AI in the workplace and also serves to foster future exploration of the field.pt_PT
dc.description.abstractGraças aos grandes avanços na tecnologia, como a robótica, a aprendizagem automática e a Inteligência Artificial (IA), as organizações têm conseguido otimizar processos, melhorar a tomada de decisões e reduzir custos. O local de trabalho automatizado tornou-se um caminho inevitável, o que suscita preocupações sobre como os funcionários reagirão e como as empresas podem criar um ambiente de trabalho automatizado saudável. O objetivo desta dissertação era estudar a relação entre a satisfação no trabalho e o uso da IA, com base na perceção de controle dos funcionários, a para alcançá-lo foi realizado um estudo correlacional. Através de um inquérito online, pessoas atualmente empregadas foram convidadas a indicar a sua satisfação no trabalho, depois a imaginar que estavam a trabalhar com IA e por fim, a indicar a sua satisfação no trabalho novamente. Os resultados revelaram que o locus de controlo é uma variável importante para explicar diferenças na satisfação no trabalho entre as pessoas, mas não influencia quão mais ou menos satisfeito cada pessoa se sentirá após a introdução da IA no local de trabalho. Isso pode dever-se às limitações desta pesquisa, razão pela qual são necessários mais estudos antes que conclusões definitivas possam ser tiradas. O estudo atual, no entanto, já representa uma contribuição para as organizações começarem a entender a melhor forma de implementar a IA no local de trabalho e também serve para incentivar a exploração futura do campo.pt_PT
dc.identifier.tid203299604pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.14/45859
dc.language.isoengpt_PT
dc.subjectArtificial intelligencept_PT
dc.subjectLocus of controlpt_PT
dc.subjectJob satisfactionpt_PT
dc.subjectWorkplacept_PT
dc.subjectAutomationpt_PT
dc.subjectInteligência artificialpt_PT
dc.subjectLocus de controlopt_PT
dc.subjectSatisfação no trabalhopt_PT
dc.subjectLocal de trabalhopt_PT
dc.subjectAutomaçãopt_PT
dc.titleThe impact of artificial intelligence implementation on job satisfaction and its moderation by locus of controlpt_PT
dc.title.alternativeO impacto da implementação de inteligência artificial na satisfação no trabalho e sua moderação pelo locus de controlopt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Gestãopt_PT

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
203299604.pdf
Size:
684.43 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.44 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: