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GenAI and the pursuit of sustainability : a qualitative study of international organizations
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Abstract(s)
Although Generative AI (GenAI) is widely recognized for its potential to advance sustainable development goals, current studies often treat GenAI and sustainability as separate subjects and relies heavily on theoretical discussions, editorials, or literature reviews. This resulted in a limited understanding of how GenAI interacts with organizational processes, practices, and strategies in the context of sustainability, often overlooking the complex trade-offs, governance challenges, and contextual factors. To address this gap, I conducted a qualitative case study with 21 semi-structured interviews with GenAI experts across industries, countries, and corroborating these insights with archival data. Using the Gioia methodology, the research systematically uncovers how international organizations are integrating GenAI with the three pillars of sustainability-economic, social, and environmental. The findings reveal that while GenAI is mainly leveraged for economic and social sustainability through automation and enhanced human-AI-collaboration, environmental considerations remain secondary. By providing empirical evidence on the nuanced dynamics of GenAI adoption, this study contributes to the literature on digital sustainability, GenAI, and human-AI collaboration, and calls for more integrated, context-sensitive theories that reflect the complexity of implementing GenAI for the pursuit of sustainability.
Embora a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) seja vastamente reconhecida pelo seu potencial para promover os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), a literatura atual tende a tratar a GenAI e a sustentabilidade como temas separados, baseando-se sobretudo em discussões teóricas, editoriais ou revisões de literatura. Esta abordagem resulta numa compreensão teórica limitada sobre como a GenAI interage com os processos, práticas e estratégias organizacionais no contexto da sustentabilidade, frequentemente negligenciando os complexos trade-offs, os desafios da gestão e os fatores contextuais. Para colmatar esta lacuna, conduzi um estudo de caso qualitativo, com base em 21 entrevistas semiestruturadas realizadas com especialistas em GenAI de diferentes setores e países, complementadas com dados de arquivo. Utilizando a metodologia Gioia, esta investigação revela de forma sistemática como as organizações internacionais estão a integrar a GenAI com os três pilares da sustentabilidade — económico, social e ambiental. Os resultados demonstram que, embora esta tecnologia seja principalmente utilizada para fins de sustentabilidade económica e social, através da automação e do reforço da supervisão, as considerações ambientais permanecem secundárias. Ao demonstrar evidência empírica sobre as dinâmicas complexas da adoção da GenAI, este estudo contribui para a literatura sobre sustentabilidade digital, GenAI e colaboração humana e inteligência artificial, e apela ao desenvolvimento de teorias mais integradas e sensíveis ao contexto, que reflitam a complexidade inerente à implementação da GenAI para a transformação sustentável.
Embora a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) seja vastamente reconhecida pelo seu potencial para promover os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), a literatura atual tende a tratar a GenAI e a sustentabilidade como temas separados, baseando-se sobretudo em discussões teóricas, editoriais ou revisões de literatura. Esta abordagem resulta numa compreensão teórica limitada sobre como a GenAI interage com os processos, práticas e estratégias organizacionais no contexto da sustentabilidade, frequentemente negligenciando os complexos trade-offs, os desafios da gestão e os fatores contextuais. Para colmatar esta lacuna, conduzi um estudo de caso qualitativo, com base em 21 entrevistas semiestruturadas realizadas com especialistas em GenAI de diferentes setores e países, complementadas com dados de arquivo. Utilizando a metodologia Gioia, esta investigação revela de forma sistemática como as organizações internacionais estão a integrar a GenAI com os três pilares da sustentabilidade — económico, social e ambiental. Os resultados demonstram que, embora esta tecnologia seja principalmente utilizada para fins de sustentabilidade económica e social, através da automação e do reforço da supervisão, as considerações ambientais permanecem secundárias. Ao demonstrar evidência empírica sobre as dinâmicas complexas da adoção da GenAI, este estudo contribui para a literatura sobre sustentabilidade digital, GenAI e colaboração humana e inteligência artificial, e apela ao desenvolvimento de teorias mais integradas e sensíveis ao contexto, que reflitam a complexidade inerente à implementação da GenAI para a transformação sustentável.
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Keywords
Generative artificial intelligence (GenAI) Digital sustainability Economic sustainability Social sustainability Environmental sustainability Human-AI collaboration Service management Inteligência artificial generativa (GenAI) Sustentabilidade digital Sustentabilidade económica Sustentabilidade social Sustentabilidade ambiental Colaboração humana e IA Gestão de serviços
Pedagogical Context
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