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Implementing artificial intelligence to promote sustainability efforts in manufacturing : a study of German SMEs
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Lancastre, Filipa | |
| dc.contributor.author | Schönhofen, Theresa | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-04T11:06:18Z | |
| dc.date.embargo | 2025-09-04 | |
| dc.date.issued | 2024-06-28 | |
| dc.date.submitted | 2024-05-31 | |
| dc.description.abstract | This study explores the trending topic sustainability and the rapidly developing technology artificial intelligence (AI). The research analyzes their influences on the implementation of AI for sustainability efforts in manufacturing in the context of German small and medium sized enterprises (SMEs). The potential of AI to increase sustainability performance in manufacturing is still underexplored, particularly in the German SME sector and requires therefore further research. A qualitative research approach was applied and data was collected by interviewing twelve industry experts and analyzed using Gioia's methodology. The study highlights both the drivers, such as competitive pressure and the challenges, such as a lack of expertise, faced by German SMEs. Furthermore, opportunities for actions are identified through the conducted research, for example, collaboration with other SMEs, which can facilitate the implementation of AI for sustainability. It reveals that the main driver for the adoption of AI for sustainability efforts is cost reduction in manufacturing through process optimization and resource efficiencies. The existing literature highlights the potential of sustainable manufacturing in combination with AI to optimize resources such as energy consumption or waste disposal. This research adds to the literature by identifying advanced environmental AI optimizations that traditional approaches cannot fully exploit due to their limitations. Therefore, manufacturers could leverage their environmental and economic efforts to the maximum. This study aims to be a useful reference for both industry practitioners aiming to leverage AI for enhanced sustainability and researchers studying the intersection of technology and environmental management. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Este estudo explora o tema da sustentabilidade e a tecnologia em rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA). A investigação analisa as suas influências na implementação da IA para os esforços de sustentabilidade na indústria transformadora no contexto das pequenas e médias empresas (PME) alemãs. O potencial da IA para aumentar o desempenho da sustentabilidade na indústria transformadora é ainda pouco explorado, particularmente no sector das PME alemãs, pelo que requer mais investigação. Foi aplicada uma abordagem de investigação qualitativa e os dados foram recolhidos através de entrevistas a doze peritos do sector e analisados utilizando a metodologia de Gioia. O estudo destaca tanto os factores como os desafios enfrentados pelas PME alemãs. Além disso, são identificadas oportunidades de ação através da investigação realizada, por exemplo, a colaboração com outras PME, que pode facilitar a implementação da IA para a sustentabilidade. Revela que o principal motor para a adoção da IA para os esforços de sustentabilidade é a redução de custos no fabrico através da otimização de processos e da eficiência de recursos. Esta investigação contribui para a literatura existente ao identificar optimizações avançadas de IA que as abordagens tradicionais não podem explorar plenamente devido às suas limitações. Por conseguinte, os fabricantes podem tirar o máximo partido dos seus esforços ambientais e económicos. Este estudo pretende ser uma referência útil tanto para os profissionais da indústria que pretendem tirar partido da IA para uma maior sustentabilidade como para os investigadores que estudam a intersecção da tecnologia e da gestão ambiental. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203663160 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/46349 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Artificial intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Sustainability | pt_PT |
| dc.subject | Manufacturing | pt_PT |
| dc.subject | German SMEs | pt_PT |
| dc.subject | Influences | pt_PT |
| dc.subject | Implementation | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_PT |
| dc.subject | Sustentabilidade | pt_PT |
| dc.subject | Manufatura | pt_PT |
| dc.subject | PME alemãs | pt_PT |
| dc.subject | Influências | pt_PT |
| dc.subject | Implementação | pt_PT |
| dc.title | Implementing artificial intelligence to promote sustainability efforts in manufacturing : a study of German SMEs | pt_PT |
| dc.title.alternative | Implementar a inteligência artificial para promover os esforços de sustentabilidade na indústria transformadora : um estudo das PME alemãs | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | embargoedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão e Administração de Empresas | pt_PT |