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Publicação
The impact of generative AI use on weekly working hours in management consulting and the roles of trust, peer influence, and fear of deskilling as determinants
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The rapid advancement of generative artificial intelligence (AI) technologies such as ChatGPT has initiated substantial changes in management consulting, influencing how professionals approach knowledge-intensive tasks. This thesis examines the impact of generative AI adoption on consultants' weekly working hours and explores the roles of trust in AI, peer influence, and fear of deskilling as determinants of AI use. Employing a quantitative, survey-based approach, the study utilizes data from 94 management consultants analyzed through Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Respondents provided insights into their experiences and perceptions of generative AI tools, assessing their levels of trust, peer influence, and concerns regarding skill erosion. Results indicate that both trust in AI and peer influence significantly positively affect consultants' intentions to use generative AI. Notably, peer influence directly drives the actual use of generative AI tools, while trust primarily influences usage indirectly via intention. Contrary to expectations, the fear of deskilling does not significantly deter AI adoption. Importantly, the study reveals a negative correlation between generative AI use and weekly working hours, highlighting potential improvements in efficiency and work-life balance. The findings underline the critical roles of organizational culture and peer dynamics in facilitating AI integration within consulting environments. Additionally, the negligible impact of deskilling fears suggests that generative AI may uniquely enhance, rather than diminish, professional capabilities. These insights offer valuable implications for consulting firms seeking to leverage AI effectively, emphasizing the importance of fostering trust and supportive peer networks to optimize productivity gains and enhance consultant well-being.
O rápido avanço das tecnologias de inteligência artificial generativa (IA), como o ChatGPT, tem impulsionado mudanças significativas na consultoria de gestão, influenciando a abordagem dos profissionais a tarefas intensivas em conhecimento. Esta dissertação examina o impacto da adoção da IA generativa nas horas semanais de trabalho dos consultores e explora os papéis da confiança na IA, influência dos pares e receio de desqualificação como determinantes da utilização dessas tecnologias. Utilizando uma abordagem quantitativa baseada em questionários, o estudo analisa dados de 94 consultores através do método Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Os participantes forneceram informações sobre suas percepções relativas às ferramentas de IA generativa, avaliando níveis de confiança, influência percebida dos colegas e preocupações quanto à erosão de habilidades profissionais. Os resultados mostram que tanto a confiança na IA quanto a influência dos pares têm impacto positivo e significativo na intenção de uso da IA generativa. Destaca-se que a influência dos pares conduz diretamente ao uso efetivo dessas ferramentas, enquanto a confiança influencia principalmente por meio da intenção. O receio de desqualificação não apresentou impacto significativo na adoção da IA. Além disso, o estudo revela uma correlação negativa entre o uso de IA generativa e as horas semanais trabalhadas, sugerindo melhorias na eficiência e equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Esses resultados destacam a importância da cultura organizacional e das dinâmicas interpessoais para facilitar a integração eficaz da IA na consultoria.
O rápido avanço das tecnologias de inteligência artificial generativa (IA), como o ChatGPT, tem impulsionado mudanças significativas na consultoria de gestão, influenciando a abordagem dos profissionais a tarefas intensivas em conhecimento. Esta dissertação examina o impacto da adoção da IA generativa nas horas semanais de trabalho dos consultores e explora os papéis da confiança na IA, influência dos pares e receio de desqualificação como determinantes da utilização dessas tecnologias. Utilizando uma abordagem quantitativa baseada em questionários, o estudo analisa dados de 94 consultores através do método Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Os participantes forneceram informações sobre suas percepções relativas às ferramentas de IA generativa, avaliando níveis de confiança, influência percebida dos colegas e preocupações quanto à erosão de habilidades profissionais. Os resultados mostram que tanto a confiança na IA quanto a influência dos pares têm impacto positivo e significativo na intenção de uso da IA generativa. Destaca-se que a influência dos pares conduz diretamente ao uso efetivo dessas ferramentas, enquanto a confiança influencia principalmente por meio da intenção. O receio de desqualificação não apresentou impacto significativo na adoção da IA. Além disso, o estudo revela uma correlação negativa entre o uso de IA generativa e as horas semanais trabalhadas, sugerindo melhorias na eficiência e equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Esses resultados destacam a importância da cultura organizacional e das dinâmicas interpessoais para facilitar a integração eficaz da IA na consultoria.
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Palavras-chave
Adoção de tecnologia AI Confiança na IA Consulting Consultoria Consultoria de gestão Equilíbrio trabalho-vida Fear of deskilling GenAI Generative AI IA IA generativa Influência dos pares Management consulting Medo de deskilling Peer influence Technology adoption Trust in AI Work-life balance
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