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Abstract(s)
Key performance indicators are crucial for decision-making and essential to quantify the efficiency and effectiveness of operations management. Nowadays, provided by information technologies, it is possible to gather large sets of data and estimates that help and support the acquisition and calculation of KPIs. Big Data enables companies to use data as a strategic asset for decision-making and create value through data analysis and integration into strategic and operational activities. This dissertation focusses on improving the monitorization of a KPI through BI tools. This KPI is from Carglass Portugal and has the goal of measuring conversion. In order to improve the monitorization of this KPI, an R Script was developed with the goal of improving data pre-processing and a Power BI dashboard was constructed with the aim of enhancing data visualization and data analysis, and consequently decision-making. The methodology adopted was action-research structured in two cycles: Data Pre-Processing and Dashboard Construction. The principal findings of this research conclude that, indeed, BI tools with different purposes can improve efficiency in daily tasks but also enhance and fasten decision-making.
Os key performance indicators são cruciais para a tomada de decisão e essenciais para quantificar a eficiência e eficácia da gestão das operações. Atualmente, é possível reunir grandes conjuntos de dados e estimativas que ajudam e apoiam a aquisição e cálculo dos KPIs. O Big Data permite às empresas utilizar os dados como um ativo estratégico para a tomada de decisão e criar valor através da análise e integração de dados em actividades estratégicas e operacionais. Esta dissertação foca-se na melhoria da monitorização de um KPI através de ferramentas de BI. Este KPI é da Carglass Portugal e tem o objectivo de medir a conversão. A fim de melhorar a monitorização deste KPI, foi desenvolvido um R Script com o objectivo de melhorar o pre-processamento de dados e foi construído um dashboard em Power BI com o objectivo de melhorar a visualização e análise dos dados, e consequentemente a tomada de decisão. A metodologia adoptada foi action-research estruturada em dois ciclos: Pre processamento de dados e construção de um dashboard. As principais conclusões desta investigação foram que, de facto, as ferramentas de BI com diferentes propósitos podem melhorar a eficiência nas tarefas diárias, mas também melhorar e acelerar a tomada de decisão.
Os key performance indicators são cruciais para a tomada de decisão e essenciais para quantificar a eficiência e eficácia da gestão das operações. Atualmente, é possível reunir grandes conjuntos de dados e estimativas que ajudam e apoiam a aquisição e cálculo dos KPIs. O Big Data permite às empresas utilizar os dados como um ativo estratégico para a tomada de decisão e criar valor através da análise e integração de dados em actividades estratégicas e operacionais. Esta dissertação foca-se na melhoria da monitorização de um KPI através de ferramentas de BI. Este KPI é da Carglass Portugal e tem o objectivo de medir a conversão. A fim de melhorar a monitorização deste KPI, foi desenvolvido um R Script com o objectivo de melhorar o pre-processamento de dados e foi construído um dashboard em Power BI com o objectivo de melhorar a visualização e análise dos dados, e consequentemente a tomada de decisão. A metodologia adoptada foi action-research estruturada em dois ciclos: Pre processamento de dados e construção de um dashboard. As principais conclusões desta investigação foram que, de facto, as ferramentas de BI com diferentes propósitos podem melhorar a eficiência nas tarefas diárias, mas também melhorar e acelerar a tomada de decisão.
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Keywords
Business intelligence tools Key performance indicators Data pre-processing Dashboard Data visualization Ferramentas de business intelligence Key performance indicators Pré-processamento dados Dashboard Visualização de dados