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Publicação

The future of industries : how personalization of insurance policies using artificial intelligence will disrupt the insurance status-quo

datacite.subject.fosCiências Sociais::Economia e Gestãopt_PT
dc.contributor.advisorPinho, André de Almeida
dc.contributor.authorReis, Marina Mendes Lopes
dc.date.accessioned2020-02-27T08:40:52Z
dc.date.available2020-02-27T08:40:52Z
dc.date.issued2020-01-29
dc.date.submitted2020
dc.description.abstractIn the future, the concept of insurance will change and Artificial Intelligence (AI) is already disrupting the state of this industry. Insurers worldwide are using AI to automatize processes and tasks, such as fraud detention, underwriting and claims processing. Additionally, there has been a rise of new competitors in the market, such as InsurTechs, that are bringing innovative solutions for insurance, responding to the new trends in customers’ lifestyles and behaviours, that are more demanding for services directed for their needs. This study aims to understand how personalization of insurance policies, created with Artificial Intelligence, will disrupt this industry in the future and what will be the impact in the European market. Personalization of an insurance policy with AI would encompass the definition of the coverages and premiums more appropriate for an individual customer and do the risk evaluation, in a market of one strategy. This innovation would take advantage of the accrual of Big Data from customers, as people are each time more connected and information about them is constantly being shared, allowing companies to use it to know consumers better. Some limitations that might arise are related to the regulation applied to the insurance industry in Europe regarding customer’s data privacy, with the GDPR and regulation against discrimination in insurance.pt_PT
dc.description.abstractNo futuro, o conceito dos seguros irá alterar-se e a Inteligência Artificial (IA) já está a causar disrupção no estado desta indústria. Seguradoras por todo o mundo já utilizam IA para automatizar processos e tarefas, como detetar fraudes, na subscrição de seguros ou no processamento de sinistros. Adicionalmente, tem-se assistido a um aumento de concorrentes no mercado, como as InsurTechs, que trazem soluções de seguro inovadoras como resposta às novas tendências nos estilos de vida e comportamentos dos consumidores, que são cada vez mais exigentes e procuram serviços mais direcionados às suas necessidades. A presente dissertação visa estudar como a personalização de apólices de seguro, criadas a partir de Inteligência Artificial, irá disruptar a indústria no futuro, e qual será o impacto no mercado europeu. A personalização de apólices inclui a definição das coberturas e prémio mais apropriados para o consumidor individual, assim como a avaliação do risco, numa estratégia de market of one. Esta inovação tiraria partido da acumulação de Big Data dos clientes, uma vez que os consumidores estão cada vez mais conectados e informação acerca deles está constantemente a ser partilhada, permitindo às empresas conhecê-los melhor. Algumas limitações que poderão surgir estão relacionadas à regulamentação da indústria dos seguros na Europa, relativa à proteção de dados, com o RGPD e com a regulamentação contra a discriminação nos seguros.pt_PT
dc.identifier.tid202440109pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.14/29707
dc.language.isoengpt_PT
dc.subjectArtificial intelligencept_PT
dc.subjectInsurancept_PT
dc.subjectEuropept_PT
dc.subjectDisruptionpt_PT
dc.subjectBig Datapt_PT
dc.subjectInnovationpt_PT
dc.subjectPersonalizationpt_PT
dc.subjectInsurTechspt_PT
dc.subjectInteligência artificialpt_PT
dc.subjectSegurospt_PT
dc.subjectEuropapt_PT
dc.subjectDisrupçãopt_PT
dc.subjectInovaçãopt_PT
dc.subjectPersonalizaçãopt_PT
dc.titleThe future of industries : how personalization of insurance policies using artificial intelligence will disrupt the insurance status-quopt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Gestãopt_PT

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