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Resumo(s)
This thesis investigates the phenomenon of AI in digital marketing, and how it can address challenges, such as enhancing creativity. This was researched by analyzing how Human-AI collaboration is managed, describing a clear distribution of human and AI capabilities in creative processes, and lastly determining the impact of AI on business performance. The status quo was evaluated within a literature review, followed by a case study which was conducted on a specific company offering an AI assistant called alfred: gocomo. The results of this case study including qualitative expert interviews and archival records are that implementing tools such as alfred significantly boosts efficiency, by handling quantitative data tasks. During creative processes, AI is used to augment initial brainstorming, inspiration, and final refinement stages, thus enhancing creativity to a certain degree. Hereby human oversight remains essential, reflected in required subjectivity, personal taste, gut feeling, and emotional connections. Following a gradual implementation process of AI, digital marketing teams can address AI knowledge gaps. The main challenges identified include trust, legal and ethical challenges and can be overcome by taking on a proactive approach in managing transparency and compliance. Success of AI can be measured using traditional KPIs, while considering introducing a new KPI for AI9s usefulness from a human perspective. Soft KPIs such as customer interaction and employee satisfaction are highlighted to fully capture AI9s impact on businesses. The thesis concludes with proposals concerning the implementation of AI in tool providing companies such as gocomo, and their respective digital marketing teams.
Esta tese explora o uso da IA no marketing digital, focando-se na sua capacidade de enfrentar desafios e aumentar a criatividade no setor. Ao analisar a colaboração entre humanos e IA, este estudo descreve a distribuição das capacidades de ambos nos processos criativos e avalia o impacto da IA no desempenho empresarial. Incluiu uma revisão de literatura e um estudo de caso numa empresa que utiliza um assistente de IA chamado alfred: gocomo. Os resultados, obtidos através de entrevistas qualitativas com peritos e bases de dados, mostram que ferramentas como estas melhoram significativamente a eficiência em tarefas de dados quantitativos. No processo criativo, a IA auxilia nas fases iniciais de discussão, inspiração e aperfeiçoamento final, aumentando a criatividade até determinado ponto, mas a supervisão humana permanece crucial devido à subjetividade, gosto pessoal, instinto e conexões emocionais. Após a implementação gradual da IA, as equipas de marketing digital conseguem preencher lacunas de conhecimento sobre esta tecnologia. Nos principais desafios identificados estão a confiança, questões legais e éticas, que podem ser mitigados com uma gestão proativa da transparência e conformidade. O sucesso da IA pode ser medido através de KPI tradicionais e novos KPI para avaliar a utilidade da IA numa perspetiva humana. Além disso, KPI suaves, como a interação com o cliente e satisfação dos trabalhadores, são destacados para captar plenamente o impacto da IA nas empresas. Conclui-se com propostas sobre como abordar a implementação da IA em empresas fornecedoras de ferramentas como a gocomo e em equipas de marketing digital.
Esta tese explora o uso da IA no marketing digital, focando-se na sua capacidade de enfrentar desafios e aumentar a criatividade no setor. Ao analisar a colaboração entre humanos e IA, este estudo descreve a distribuição das capacidades de ambos nos processos criativos e avalia o impacto da IA no desempenho empresarial. Incluiu uma revisão de literatura e um estudo de caso numa empresa que utiliza um assistente de IA chamado alfred: gocomo. Os resultados, obtidos através de entrevistas qualitativas com peritos e bases de dados, mostram que ferramentas como estas melhoram significativamente a eficiência em tarefas de dados quantitativos. No processo criativo, a IA auxilia nas fases iniciais de discussão, inspiração e aperfeiçoamento final, aumentando a criatividade até determinado ponto, mas a supervisão humana permanece crucial devido à subjetividade, gosto pessoal, instinto e conexões emocionais. Após a implementação gradual da IA, as equipas de marketing digital conseguem preencher lacunas de conhecimento sobre esta tecnologia. Nos principais desafios identificados estão a confiança, questões legais e éticas, que podem ser mitigados com uma gestão proativa da transparência e conformidade. O sucesso da IA pode ser medido através de KPI tradicionais e novos KPI para avaliar a utilidade da IA numa perspetiva humana. Além disso, KPI suaves, como a interação com o cliente e satisfação dos trabalhadores, são destacados para captar plenamente o impacto da IA nas empresas. Conclui-se com propostas sobre como abordar a implementação da IA em empresas fornecedoras de ferramentas como a gocomo e em equipas de marketing digital.
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Palavras-chave
Artificial intelligence (AI) in digital marketing AI in creativity Human-AI collaboration Human-AI creative process Challenges of AI KPIs in AI Inteligência artificial (IA) no marketing digital IA na criatividade Colaboração entre humanos e IA Processos criativos dos humanos e IA Desafios da IA KPIs na IA