Publicação
Gestão de risco de crédito em plataformas de crowdfunding
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | |
| datacite.subject.sdg | 08:Trabalho Digno e Crescimento Económico | |
| datacite.subject.sdg | 09:Indústria, Inovação e Infraestruturas | |
| datacite.subject.sdg | 17:Parcerias para a Implementação dos Objetivos | |
| dc.contributor.advisor | Fontes, Maria Joana Vasconcelos Póvoas G. Cardoso | |
| dc.contributor.author | Pereira, Beatriz Costa Sousa Noverça | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-30T18:12:24Z | |
| dc.date.available | 2026-01-30T18:12:24Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-11 | |
| dc.date.submitted | 2025-07-01 | |
| dc.description.abstract | O presente trabalho, desenvolvido no âmbito do estágio na Flexdeal SIMFE, tem como objetivo principal propor um modelo de gestão de risco de crédito para a empresa x, nome fictício de uma plataforma portuguesa de crowdfunding dedicada ao financiamento de PME. É realizada a aplicação e análise do modelo Altman Z_Score, seguido do desenvolvimento e análise de 3 modelos de gestão de risco de crédito. A comparação dos resultados obtidos na análise de cada modelo permite identificar o mais adequado para a realidade da empresa. O estudo é realizado com base na carteira de clientes da empresa x para o período entre 2015 e 2024, e testados modelos para essa carteira. A principal conclusão do trabalho é ressaltar a importância de incorporar nos modelos de gestão de risco de crédito não apenas indicadores financeiros. | por |
| dc.description.abstract | The present study, conducted as part of an internship at Flexdeal SIMFE, aims to propose a credit risk management model for company x, a fictitious name given to a Portuguese crowdfunding platform focused on financing SMEs. The research involves the application and analysis of the Altman Z-Score model, followed by the development and evaluation of three alternative credit risk management models. By comparing the results obtained from each model, the study identifies the most suitable approach for the company’s context. The analysis is based on company x’s client portfolio for the period from 2015 to 2024, with all models being tested on this dataset. The main conclusion highlights the importance of incorporating not only financial indicators into credit risk management models. | eng |
| dc.identifier.tid | 204096170 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/56855 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Crédito | |
| dc.subject | Crowdfunding | |
| dc.subject | Gestão de risco | |
| dc.subject | Modelo de risco | |
| dc.subject | PME | |
| dc.subject | Risco de crédito | |
| dc.subject | Credit | |
| dc.subject | Risk management | |
| dc.subject | Risk model | |
| dc.subject | SME | |
| dc.subject | Credit risk | |
| dc.title | Gestão de risco de crédito em plataformas de crowdfunding | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão |
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