Caracterização da densidade das lacunas em superfícies pictóricas com recurso a Sistemas de Informação Geográfica (SIG)

Henriques, Frederico; Gonçalves, Alexandre; Calvo, Ana

Publication

Caracterização da densidade das lacunas em superfícies pictóricas com recurso a Sistemas de Informação Geográfica (SIG)

2010Journal article

dc.contributor.author	Henriques, Frederico
dc.contributor.author	Gonçalves, Alexandre
dc.contributor.author	Calvo, Ana
dc.date.accessioned	2017-10-26T12:34:10Z
dc.date.available	2017-10-26T12:34:10Z
dc.date.issued	2010
dc.description.abstract	Este estudo trata da aplicação de técnicas simples de processamento de imagens, em ambiente de sistemas de informação geográfica (SIG), tendo por base uma fotografia digital de pormenor de uma pintura retabular. O objectivo consiste em documentar, de modo semi-automático, a densidade de lacunas, através de um método de reclassificação, do tipo de limiarização (thresholding), e de algoritmos de estimação de densidade de pontos. A imagem fotográfica que se usa no exercício diz respeito ao painel da “Ressurreição de Lázaro”, obra do século XVI, pertencente à Charola do Convento de Cristo, em Tomar. O resultado final é um mapa temático das patologias do tipo de lacunas.	pt_PT
dc.description.abstract	This study deals with the application of simple image-processing techniques, in environment of geographic information system (GIS), on a detailed digital photography of a retabular painting. The aim is to register the lacunae density in a semi-automatic way, through a method of reclassification, like thresholding, and an algorithm of Kernel density estimation (Parzen-Rozenblatt method). The digital photography image used on exercise shows a detail of a 16th century panel painting, named “Resurrection of Lazarus”, from the Rotunda of Christ Convent, in Tomar, Portugal. The final result is a thematic pathologies map of lacunae type.	en
dc.description.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	pt_PT
dc.identifier.citation	HENRIQUES, Frederico; GONÇALVES, Alexandre; CALVO, Ana - Caracterização da densidade das lacunas em superfícies pictóricas com recurso a Sistemas de Informação Geográfica (SIG). Conservar Património. ISSN 1646-043X. N.º 11(2010), p. 3-11	pt_PT
dc.identifier.doi	10.14568/cp11_1
dc.identifier.issn	1646-043X
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10400.14/23236
dc.language.iso	por	pt_PT
dc.peerreviewed	no	pt_PT
dc.publisher	Associação Profissional de Conservadores-Restauradores de Portugal (ARP)
dc.relation	SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA APLICADOS À CONSERVAÇÃO DE PINTURA DE CAVALETE
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	pt_PT
dc.subject	Conservação	pt_PT
dc.subject	Pintura retabular	pt_PT
dc.subject	Caracterização de lacuna	pt_PT
dc.subject	Estimação de densidade	pt_PT
dc.subject	Sistemas de informação geográfica	pt_PT
dc.subject	Mapa temático de patologias	pt_PT
dc.subject	Conservation
dc.subject	Altarpiece painting
dc.subject	Lacunae characterization
dc.subject	Density estimation
dc.subject	Geographic information systems
dc.subject	Thematic pathology map
dc.title	Caracterização da densidade das lacunas em superfícies pictóricas com recurso a Sistemas de Informação Geográfica (SIG)	pt_PT
dc.title.alternative	Characterization of lacunae density in pictorial surfaces using GIS software	pt_PT
dc.type	journal article
dspace.entity.type	Publication
oaire.awardTitle	SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA APLICADOS À CONSERVAÇÃO DE PINTURA DE CAVALETE
oaire.awardURI	info:eu-repo/grantAgreement/FCT//SFRH%2FBD%2F42488%2F2007/PT
oaire.citation.endPage	15
oaire.citation.issue	11
oaire.citation.startPage	7
oaire.citation.title	Conservar Património	pt_PT
person.familyName	Rodrigues Henriques
person.givenName	Frederico José
person.identifier.ciencia-id	B613-D411-878F
person.identifier.orcid	0000-0002-4615-4852
project.funder.identifier	http://doi.org/10.13039/501100001871
project.funder.name	Fundação para a Ciência e a Tecnologia
rcaap.rights	openAccess	pt_PT
rcaap.type	article	pt_PT
relation.isAuthorOfPublication	cc09968d-18c9-46ef-ab2e-94af33067d4c
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relation.isProjectOfPublication	fe8e0e79-1039-404b-83d3-ebba59afd6b6
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