Publicação
Assigning due dates to jobs in a manufacturing company
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Teymourifar, Aydin | |
| dc.contributor.author | Moreira, José Maria Antunes Bento | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-19T16:20:22Z | |
| dc.date.available | 2023-09-19T16:20:22Z | |
| dc.date.issued | 2023-07-14 | |
| dc.date.submitted | 2023-04 | |
| dc.description.abstract | The Due date assignment has been studied for many decades and has attracted a lot of interest recently. The gap in the literature shows that there is a necessity on studying the variables that are associated with due dates, and specifically using linear regression models. This thesis focuses on addressing this gap by presenting a linear regression model to predict one of the most important variables related to the due date assignment, the flow time of productions. To perform this estimation, data from the Rockwell Arena Software, provided by Professor Aydin Teymourifar, was used to evaluate the accuracy of the model and to understand if the model developed can be a useful tool to be applied in manufacturing companies. The analysis made in the results section, show that the independent variables of the model contributed significantly to explain the flow time of productions, and that the model has a satisfactory accuracy. | pt_PT |
| dc.description.abstract | A atribuição de datas de entrega tem sido estudada por muitas décadas e atraiu muito interesse recentemente. As lacunas na literatura mostram que há a necessidade de se estudar as variáveis que estão associadas às datas de entrega, utilizando especificamente modelos de regressão linear. Esta tese concentra-se em abordar essa lacuna, apresentando um modelo de regressão linear para prever uma das variáveis mais importantes relacionadas à atribuição de datas de entrega, o tempo de fluxo de produção. Para realizar esta estimativa, foram utilizados dados do software Rockwell Arena, cedidos pelo professor Aydin Teymourifar, para avaliar a precisão do modelo e perceber se o modelo desenvolvido se pode revelar uma ferramenta útil para ser aplicada em empresas de manufatura. A análise feita na secção dos resultados, mostra que as variáveis independentes do modelo contribuíram significativamente para explicar o tempo de fluxo das produções e que o modelo tem uma precisão satisfatória. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203350430 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/42469 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Due date assignment | pt_PT |
| dc.subject | Manufacturing companies | pt_PT |
| dc.subject | Regression | pt_PT |
| dc.subject | Flow time | pt_PT |
| dc.subject | Atribuição de datas de entrega | pt_PT |
| dc.subject | Empresas de manufatura | pt_PT |
| dc.subject | Regressão | pt_PT |
| dc.subject | Tempo de fluxo | pt_PT |
| dc.title | Assigning due dates to jobs in a manufacturing company | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão | pt_PT |