Publication
Investigating cognitive network similarity in breast cancer detection
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Psicologia | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Carvalho, Rui Filipe Gaspar de | |
| dc.contributor.author | Berger, Julian | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-14T10:47:47Z | |
| dc.date.available | 2022-09-29T00:30:30Z | |
| dc.date.issued | 2021-11-05 | |
| dc.date.submitted | 2021-09 | |
| dc.description.abstract | Identifying predictors of collective performance in medical decision-making, requiring diagnosticians to independently formulate judgements, is of key importance for effective care. The German Mammography Screening Program poses a prime example of such a situation in which diagnostic decisions are currently being made by at least two individuals. Given this importance, the present study combined insights from research in mental models and cognitive network science to study the cognition and diagnostic performance of experienced radiologists in their ability to correctly identify cancer presence in mammogram images. The study relies on a mixed-methods design, incorporating knowledge gained from interviewing experienced radiologists into a subsequent cross-sectional investigation on cognitive networks of cancer cues relevant in mammogram diagnoses. Cognitive networks were elicited from trained radiologists employed in the national screening program and compared based on their structure, path lengths, degree and clustering. Divergences between radiologists’ networks were revealed through both visual and numerical analyses. However, results of generalized linear mixed modeling indicated divergences and similarities to be almost unequivocally as not being associated with both diagnostic performance and diagnostic similarity in dyadic decision making. The key finding of the present study suggests, however, that more precisely defined clusters within networks, represented via low clustering coefficient, were associated with correct classification of images to diagnostic categories, which warrants future research opportunities. The study concludes with the identification of three limitations present both in this inquiry as well as in prior research and calls for a renewed critical assessment of fundamental assumptions underlying current cognitive network studies. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Identificar preditores de desempenho coletivo na tomada de decisão médica, que exigem que os diagnosticadores formulem julgamentos de forma independente, é de fundamental importância para um cuidado eficaz. O Programa Alemão de Rastreio por Mamografia representa um excelente exemplo de tal situa̧cão em que as decisões diagnósticas são atualmente feitas por, pelo menos, dois indivı́duos. Dada a sua importância, o presente estudo combinou conclusões suscitadas por investiga̧cão sobre modelos mentais e sobre redes neuronais nas ciências cognitivas, para estudar a cogni̧cão e o desempenho diagnóstico de radiologistas experientes, na sua capacidade de identificar corretamente a preseņca de cancro em imagens de mamografia. O estudo baseia-se num desenho de métodos mistos, incorporando o conhecimento obtido a partir de entrevistas com radiologistas experientes, numa investiga̧cão transversal subsequente em redes cognitivas referentes a sinais de cancro relevantes em diagnósticos de mamografia. Redes cognitivas foram elicitadas em radiologistas treinados empregados no programa nacional de rastreio e comparadas, com base na sua estrutura, comprimentos da liga̧cão, grau e agrupamento. Divergências entre as redes dos radiologistas foram reveladas por meio de análises visuais e numéricas. No entanto, os resultados de modelos lineares generalizados mistos indicaram quase inequivocamente que as divergências e semelhaņcas não estavam associadas ao desempenho diagnóstico e à semelhaņca diagnóstica na tomada de decisão diádica. O resultado central do presente estudo sugere, no entanto, que clusters mais precisamente definidos dentro de redes, representados por meio de baixo coeficiente de agrupamento, foram associados à classifica̧cão correta de imagens em categorias diagnósticas, o que apresenta futuras oportunidades de pesquisa. O estudo conclui com a identifica̧cão de três limita̧cões presentes tanto nesta investiga̧cão quanto em investiga̧cões anteriores e apela a uma avalia̧cão crı́tica renovada dos pressupostos fundamentais subjacentes aos estudos atuais de redes cognitivas. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202937917 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/37009 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.title | Investigating cognitive network similarity in breast cancer detection | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Psicologia na Gestão e Economia | pt_PT |
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