| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 1.04 MB | Adobe PDF |
Advisor(s)
Abstract(s)
Data has become a more valuable asset for businesses in the current digital era, and the capacity to transform that data into useful insights have emerged as a competitive advantage. As a result, Business Intelligence and its function in decision-making processes are becoming increasingly significant. Companies are seeking ways to make sense of the enormous amounts of information they have access to due to the rise of Big Data, and BI offers a technology-driven process for doing so. This master's thesis focuses on the reorganization of a Power BI dashboard for the Super Bock Group. Understanding the structure of the data system, preparing it, and designing the report are the three cycles of the Action-Research technique, which had the goal of increasing the efficiency of data processing and visualization. The primary conclusions of this study include the value of employing additional tools in addition to Power BI, the interdependence between data preparation and report design, and the necessity of a solid dataset structure for the success of the report. The study also shows the significance of including end users in the report design process to guarantee that the report satisfies their needs and specifications. A more user-friendly and efficient report is produced when end users are involved in the report creation process, according to observations. Finally, the study emphasizes how important it is to continuously assess the usefulness of the report, update it as needed, and maintain its applicability.
Os Dados tornaram-se um bem mais valioso para as empresas na era actual digital, e a capacidade de transformar esses dados em conhecimentos úteis surgiu como uma vantagem competitiva. Como resultado, a Business Intelligence e a sua função nos processos de tomada de decisão estão a tornar-se cada vez mais significativos. As empresas procuram formas de dar sentido às enormes quantidades de informação a que têm acesso devido ao aumento de Big Data, e o BI oferece um processo orientado pela tecnologia para o fazer. Esta tese de mestrado centra-se na reorganização e reestruturação de um Dashboard em Power BI para o Super Bock Group. Compreender a estrutura do sistema de dados, prepará-lo e conceber o relatório são os três ciclos da técnica Action-Research, que tem o objectivo de aumentar a eficiência do processamento e visualização de dados. As principais conclusões deste estudo abrangem o valor da utilização de ferramentas adicionais para além do Power BI, a interdependência entre a preparação dos dados e a conceção do relatório, e a necessidade de uma estrutura sólida do conjunto de dados para o seu sucesso. O estudo também mostrou a importância de incluir os utilizadores finais no processo de concepção do relatório para garantir que satisfaça as necessidades e especificações. Um relatório mais fácil e eficiente é produzido quando os utilizadores finais estão envolvidos no processo de criação do relatório, de acordo com as observações. Finalmente, o estudo sublinha a importância de avaliar continuamente a utilidade do relatório, atualizá-lo conforme necessário, e manter a sua aplicabilidade.
Os Dados tornaram-se um bem mais valioso para as empresas na era actual digital, e a capacidade de transformar esses dados em conhecimentos úteis surgiu como uma vantagem competitiva. Como resultado, a Business Intelligence e a sua função nos processos de tomada de decisão estão a tornar-se cada vez mais significativos. As empresas procuram formas de dar sentido às enormes quantidades de informação a que têm acesso devido ao aumento de Big Data, e o BI oferece um processo orientado pela tecnologia para o fazer. Esta tese de mestrado centra-se na reorganização e reestruturação de um Dashboard em Power BI para o Super Bock Group. Compreender a estrutura do sistema de dados, prepará-lo e conceber o relatório são os três ciclos da técnica Action-Research, que tem o objectivo de aumentar a eficiência do processamento e visualização de dados. As principais conclusões deste estudo abrangem o valor da utilização de ferramentas adicionais para além do Power BI, a interdependência entre a preparação dos dados e a conceção do relatório, e a necessidade de uma estrutura sólida do conjunto de dados para o seu sucesso. O estudo também mostrou a importância de incluir os utilizadores finais no processo de concepção do relatório para garantir que satisfaça as necessidades e especificações. Um relatório mais fácil e eficiente é produzido quando os utilizadores finais estão envolvidos no processo de criação do relatório, de acordo com as observações. Finalmente, o estudo sublinha a importância de avaliar continuamente a utilidade do relatório, atualizá-lo conforme necessário, e manter a sua aplicabilidade.
Description
Keywords
Big data Power BI dashboard Business intelligence Decision-making Tomada de decisão