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The role of transparency in AI systems on human idea evaluation processes
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Lettl, Christopher | |
| dc.contributor.author | Hessing, Nicolai | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-20T15:14:28Z | |
| dc.date.available | 2023-12-20T15:14:28Z | |
| dc.date.issued | 2023-10-20 | |
| dc.date.submitted | 2023-08-31 | |
| dc.description.abstract | he evaluation of innovative ideas is a key process for successful new product development (NPD), which traditionally relies on human input. The rise of big data has introduced artificial intelligence (AI) as a new promising source of idea evaluation. Characterized by enhanced analytical power, heightened predictive accuracy, and advanced learning capabilities, AI emerges as an efficient alternative to human intelligence and has the potential to revolutionize the entire innovation process. Nonetheless, the intricate nature of AI systems also raises concerns about their trustworthiness and accountability, thereby underscoring the need for enhanced transparency. However, there is ambiguity concerning the potential implications of enhanced transparency in AI systems for human decision-making processes (e.g., idea evaluations). This thesis investigates the impact of enhanced transparency in AI systems on entrepreneurs' inclination to utilize AI advice within the context of idea evaluation processes. Furthermore, potential moderating effects of confidence and familiarity with AI are examined. Data derived from an experimental survey encompassing 366 entrepreneurs is examined employing the Judge-Advisor System (JAS). The findings reveal a significant positive relationship between the degree of transparency in AI systems and AI advice utilization. The relationship is moderated moderately by the level of familiarity with AI and surprisingly not moderated by the level of confidence in the entrepreneurs' own evaluation. | pt_PT |
| dc.description.abstract | A avaliação de ideias inovadoras é um processo-chave para o sucesso do desenvolvimento de novos produtos (DNP), que tradicionalmente dependia do contributo humano. A ascensão de grandes volumes de dados introduziu a inteligência artificial (IA) como uma nova fonte promissora de avaliação de ideias. Caracterizada por uma potência analítica aprimorada, maior precisão preditiva e capacidades avançadas de aprendizagem, a IA surge como uma alternativa eficiente à inteligência humana e tem o potencial de revolucionar todo o processo de inovação. No entanto, a natureza intrincada dos sistemas de IA também suscita preocupações quanto à confiabilidade e responsabilidade, ressaltando assim a necessidade de uma maior transparência. No entanto, há ambiguidade em relação às implicações potenciais de uma transparência aprimorada nos sistemas de IA para os processos de tomada de decisão humana (por exemplo, avaliações de ideias). Esta tese investiga o impacto de uma transparência aprimorada em sistemas de IA na inclinação dos empreendedores em utilizar os conselhos da IA no contexto dos processos de avaliação de ideias. Além disso, são examinados os possíveis efeitos moderadores da confiança e familiaridade com a IA. Os dados derivados de um questionário experimental abrangendo 366 empreendedores são analisados empregando o Sistema Juiz-Consultor. Os resultados revelam uma relação significativamente positiva entre o grau de transparência nos sistemas de IA e a utilização dos conselhos da IA. A relação é moderadamente moderada pelo nível de familiaridade com a IA e, surpreendentemente, não é moderada pelo nível de confiança na própria avaliação dos empreendedores. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203378075 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/43427 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Artificial Intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Transparency | pt_PT |
| dc.subject | Idea evaluation | pt_PT |
| dc.subject | Judge-advisor system | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência Artificial | pt_PT |
| dc.subject | Transparência | pt_PT |
| dc.subject | Avaliação de ideias | pt_PT |
| dc.subject | Paradigma JAS | pt_PT |
| dc.title | The role of transparency in AI systems on human idea evaluation processes | pt_PT |
| dc.title.alternative | O papel da transparência em sistemas de IA nos processos de avaliação humana de ideias | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão e Administração de Empresas | pt_PT |