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When do decision-makers delegate strategic decisions to AI? : the effects of AI accuracy and ethical decision complexity
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This thesis assesses the impact of differences in communicated AI accuracy rates and the presence of an ethical decision component on decision-makers' willingness to delegate strategic decisions to AI. The first of three research questions is: “How does a lower communicated AI accuracy impact decision-makers’ willingness to delegate strategic decisions to it?” Secondly, this thesis examines “How does the ethical complexity of a strategic decision influence decision-makers’ willingness to delegate decisions to AI?” and the final research question of “How does the presence of an ethical decision component change the impact of a low communicated accuracy on decision-makers' willingness to delegate strategic decisions to AI?” will be answered. Current research on the effects of communicated accuracy rate and ethical complexity is limited and confined to game simulations or sectors like healthcare and the military. However, there is little consideration of these factors in the context of corporate decision-making, which will soon pose an essential area of application for AI systems (Gartner, 2023). This thesis finds the effect of communicated accuracy to be non-significant, while it confirms that an ethical component in a strategic decision makes decision-makers less likely to delegate the decision. This effect only holds until the introduction of the equally non-significant interaction term. Though H1 and H3 could not be supported, and H2 was only partially supported, this thesis contributes to the discussion of the causes of algorithm aversion. Additionally, we offer practical suggestions on factors that managers and developers must watch out for when implementing AI into strategic decision-making.
Esta tese avalia o impacto das diferenças nas taxas de exatidão da IA comunicadas e da presença de uma componente ética na decisão sobre a vontade dos decisores de delegar decisões estratégicas à IA. A primeira das três questões de investigação é: “Como é que uma menor precisão da IA comunicada afeta a vontade dos decisores de lhe delegarem decisões estratégicas?” Em segundo lugar, esta tese examina “Como é que a complexidade ética de uma decisão estratégica influencia a vontade dos decisores de delegar decisões na IA?” e, por fim, “Como é que a presença de uma componente ética altera o impacto de uma baixa precisão comunicada na vontade dos decisores de delegar decisões estratégicas à IA?”. A investigação atual sobre os efeitos da precisão comunicada e da complexidade ética é limitada e centrada em simulações ou setores como saúde e defesa. Contudo, há pouca consideração destes fatores no contexto da tomada de decisões empresariais, que em breve será uma área essencial para aplicação de IA (Gartner, 2023). Esta tese conclui que o efeito da exatidão comunicada não é estatisticamente significativo, mas confirma que uma componente ética numa decisão estratégica torna os decisores menos propensos a delegar. Este efeito deixa de ser significativo com a introdução do termo de interação, que também é insignificante. Apesar de H1 e H3 não serem confirmadas e apenas H2 ser parcialmente apoiada, esta tese contribui para o debate sobre a aversão e apreciação de algoritmos e oferece recomendações práticas a gestores e desenvolvedores de IA.
Esta tese avalia o impacto das diferenças nas taxas de exatidão da IA comunicadas e da presença de uma componente ética na decisão sobre a vontade dos decisores de delegar decisões estratégicas à IA. A primeira das três questões de investigação é: “Como é que uma menor precisão da IA comunicada afeta a vontade dos decisores de lhe delegarem decisões estratégicas?” Em segundo lugar, esta tese examina “Como é que a complexidade ética de uma decisão estratégica influencia a vontade dos decisores de delegar decisões na IA?” e, por fim, “Como é que a presença de uma componente ética altera o impacto de uma baixa precisão comunicada na vontade dos decisores de delegar decisões estratégicas à IA?”. A investigação atual sobre os efeitos da precisão comunicada e da complexidade ética é limitada e centrada em simulações ou setores como saúde e defesa. Contudo, há pouca consideração destes fatores no contexto da tomada de decisões empresariais, que em breve será uma área essencial para aplicação de IA (Gartner, 2023). Esta tese conclui que o efeito da exatidão comunicada não é estatisticamente significativo, mas confirma que uma componente ética numa decisão estratégica torna os decisores menos propensos a delegar. Este efeito deixa de ser significativo com a introdução do termo de interação, que também é insignificante. Apesar de H1 e H3 não serem confirmadas e apenas H2 ser parcialmente apoiada, esta tese contribui para o debate sobre a aversão e apreciação de algoritmos e oferece recomendações práticas a gestores e desenvolvedores de IA.
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Palavras-chave
AI AI accuracy Algorithm aversion Aversão a algoritmos Complexidade ética Corporate strategy Decision-making Delegação estratégica Estratégia corporativa Ethical complexity Human-AI interaction IA Interação humano-IA Precisão da IA Strategy delegation Tomada de decisão
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