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An analysis of all hospitalization causes in mainland Portugal : evolution and the clinical coding
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Andrade, António Manuel Valente de | |
| dc.contributor.advisor | Santos, João Vasco Nunes dos | |
| dc.contributor.author | Novo, Ricardo Filipe Lopes | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-27T14:31:12Z | |
| dc.date.available | 2021-09-27T14:31:12Z | |
| dc.date.issued | 2021-07-13 | |
| dc.date.submitted | 2021-03 | |
| dc.description.abstract | Analysing the evolution of all cause-specific hospitalizations at a national level provides important information that comprehends an overall representation of the country healthcare supporting researchers, healthcare managers and decision-makers to efficiently plan and allocate resources (Hoeymans et al., 2012; Rossetto et al., 2019; Swe et al., 2020). In order to delineate policies to address needs and priorities in specific population groups, it is important to assess trends and patterns throughout time by specific characteristics, such as gender and age (Krumholz et al., 2015). Additionally, in Portugal on January 1st 2017 was implemented a new classification system of diseases, International Classification of Diseases, Tenth Revision, Clinical Modification and Procedure Coding System (ICD-10-CM/PCS), which implied a wide adaptation at several levels and which may have affected the hospitalization causes trends (Alonso et al., 2019, 2020). This thesis aims to provide a characterization of how hospitalizations causes have been evolving from 2000 until 2016 by highlighting the main trends and patterns as well as the main differences that have occurred during this period, throughout a retrospective descriptive study. Afterwards, an assessment of the ICD-10-CM/PCS implementation implications on hospitalizations causes trends will be performed with an interrupted time series approach. The results of this study point out evidence of declining trends among allcause hospitalizations in mainland Portugal with some differences according to age and gender among each specific cause. After the characterization of how hospitalizations evolved, we observed that ICD-10-CM/PCS caused variations in some cause-specific hospitalizations, yet, when considering all-cause hospitalizations, no variation due to the transition was found. Therefore, future studies on epidemiological profiles and trends should consider the variations vi ii caused by the codification transition. However, we must be cautious with results as 2017 hospital data completeness still needs to be assured and it would be preferable to include a symmetric distribution before and after the transition, by thus including 2018 as well. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Analisar a evolução de todas as causas específicas de hospitalização a nível nacional fornece informações relevantes onde é compreendida uma representação geral da saúde do país, apoiando pesquisadores, gestores da área da saúde e tomadores de decisão para planear e alocar recursos de forma mais eficiente (Hoeymans et al., 2012; Rossetto et al., 2019; Swe et al., 2020). É importante analisar as tendências e padrões das causas de hospitalização ao longo do tempo e por características específicas, como o sexo e a idade, com o intuito de delinear políticas que atendam às necessidades e prioridades em grupos da população específicos (Krumholz et al., 2015). A 1 de janeiro de 2017 foi implementado, em Portugal, o novo sistema de classificação de doenças, International Classification of Diseases, Tenth Revision, Clinical Modification and Procedure Coding System (ICD-10-CM/PCS), que levou a uma adaptação a vários níveis e que poderá ter afetado a evolução das causas de hospitalização (Alonso et al., 2019, 2020). O objetivo deste estudo é caracterizar a evolução de todas causas de hospitalização de 2000 a 2016, destacando as principais tendências e padrões associados, bem como as principais diferenças ocorridas nesse mesmo período, através de um estudo descritivo retrospetivo. Posteriormente, serão analisadas as implicações da implementação da ICD-10-CM/PCS nas tendências das causas de hospitalização com uma abordagem de séries temporais interrompidas. Os resultados deste estudo demonstraram evidência de tendências decrescentes em todas as hospitalizações ocorridas em Portugal Continental, no entanto, com algumas diferenças consoante a idade, o sexo e a causa específica em questão. Após a caracterização da evolução das hospitalizações observou-se que a implementação da ICD-10-CM/PCS levou a algumas variações em determinadas causas específicas de hospitalização, porém, quando v consideradas todas as hospitalizações nenhuma variação foi associada à transição da codificação. Assim, no futuro estudos sobre perfis e tendências epidemiológicas devem ter em consideração oscilações provocadas pela transição da codificação. No entanto, devemos ser cautelosos com os resultados, pois a completitude dos dados hospitalares do ano de 2017 ainda precisa ser garantida e seria, também, preferível incluir uma distribuição simétrica antes e depois da transição, incluindo assim o ano de 2018. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202749770 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/35245 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Hospitalizations | pt_PT |
| dc.subject | Hospitalization causes | pt_PT |
| dc.subject | Time trends | pt_PT |
| dc.subject | ICD-9-CM | pt_PT |
| dc.subject | ICD-10-CM/PCS | pt_PT |
| dc.subject | Codification system transition | pt_PT |
| dc.subject | Portugal | pt_PT |
| dc.subject | Hospitalizações | pt_PT |
| dc.subject | Causas de hospitalização | pt_PT |
| dc.subject | Tendências temporais | pt_PT |
| dc.subject | ICD-9-CM | pt_PT |
| dc.subject | ICD-10-CM/PCS | pt_PT |
| dc.subject | Transição do sistema de codificação | pt_PT |
| dc.title | An analysis of all hospitalization causes in mainland Portugal : evolution and the clinical coding | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | restrictedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão | pt_PT |
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