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Investment strategies in dynamic economies : application of the Bakshi Chen Dong valuation model on a sample of 25 stocks

datacite.subject.fosCiências Sociais::Economia e Gestãopt_PT
dc.contributor.advisorSilva, Nuno
dc.contributor.authorSarkis, Ayline
dc.date.accessioned2024-05-28T13:12:01Z
dc.date.available2024-05-28T13:12:01Z
dc.date.issued2024-01-25
dc.date.submitted2023-12
dc.description.abstractThis dissertation studies the effectiveness of the Bakshi-Chen-Dong (2001) valuation model (BCD) in selecting stocks for investment. The BCD model has a closed-form solution where the firm’s equilibrium stock price is a function of its (1) current net earnings per share, (2) expected growth of earnings, and (3) current interest rates. A stock is deemed mispriced whenever the percentage difference between the model price and the actual market value of the stock is far from zero. The performance of this mispricing measure in picking profitable stocks is compared to three indirect valuation indicators (earnings-to-price, size, and past return momentum) in the case of 25 stocks in the Dow Jones Industrial Average Index of 2022. First, alike Dong (2000), the mispricing measure is shown to be close to zero, and mean-reverting every ten months, allowing for potentially profitable trades. Second, when taken explicitly, exploiting the model mispricing is proven to be the most profitable strategy in picking stocks for investment over a one-month time horizon. Finally, a strategy that combines high momentum stocks with low mispricing showed the best performance among all studied.pt_PT
dc.description.abstractEsta tese estuda a eficácia do modelo de avaliação (BCD) de Bakshi-Chen-Dong (2001) na seleção de ações para investimento. O modelo BCD fornece uma solução fechada na qual o preço de equilíbrio das ações da empresa é uma função de (1) seu lucro líquido atual por ação, (2) crescimento esperado dos lucros e (3) taxas de juros atuais. Uma ação é considerada mal avaliada sempre que a diferença percentual entre o preço do modelo e o valor real de mercado da ação está longe de zero. O desempenho desta medida de avaliação incorreta na seleção de ações lucrativas é comparado com três indicadores de avaliação indiretos (relação lucro/preço, tamanho e dinâmica de retorno passado) no caso de 25 ações do Dow Jones Industrial Index Average 2022. Primeiro, tal como Dong (2000), a medida de mispricing é próxima de zero e reverte para a média a cada dez meses, permitindo negociações potencialmente lucrativas. Em segundo lugar, quando tomada explicitamente, a exploração da avaliação incorrecta do modelo revela-se a estratégia mais lucrativa para seleccionar acções nas quais investir num horizonte de um mês. Uma estratégia que combina ações de alto momentum com baixo mispricing apresentou o melhor desempenho entre todas as estudadas.pt_PT
dc.identifier.tid203588959pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.14/45298
dc.language.isoengpt_PT
dc.subjectStock valuationpt_PT
dc.subjectBCD modelpt_PT
dc.subjectMispricingpt_PT
dc.subjectEarnings-to-pricept_PT
dc.subjectSizept_PT
dc.subjectMomentumpt_PT
dc.subjectReturnpt_PT
dc.subjectInvestmentpt_PT
dc.subjectUnderpricedpt_PT
dc.subjectOverpricedpt_PT
dc.subjectAvaliação de açõespt_PT
dc.subjectModelo BCDpt_PT
dc.subjectErro de avaliaçãopt_PT
dc.subjectRelação lucro/preçopt_PT
dc.subjectTamanhopt_PT
dc.subjectDinâmicapt_PT
dc.subjectRetornopt_PT
dc.subjectInvestimentopt_PT
dc.subjectSubvalorizadopt_PT
dc.subjectSobrevalorizadopt_PT
dc.titleInvestment strategies in dynamic economies : application of the Bakshi Chen Dong valuation model on a sample of 25 stockspt_PT
dc.title.alternativeEstratégias de investimento em economias dinâmicas : aplicação do modelo de avaliação Bakshi Chen Dong em uma amostra de 25 açõespt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Finançaspt_PT

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