| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 885.94 KB | Adobe PDF |
Abstract(s)
Business Intelligence & Analytics (BI&A) systems have emerged as powerful tools for extracting insights from enormous data sets, giving businesses the ability to make wise decisions and obtain a competitive advantage. In a rapidly evolving Artificial Intelligence (AI) landscape, the world faces significant unknowns and potential disruptions, from the impact of automation and robotics on employment to security concerns regarding the use of autonomous AI systems. In today's quickly changing business environment, understanding the dynamics of BI&A and AI adoption is paramount for organizations seeking sustainable growth and competitive advantage. This work investigates the intricate relationships between BI&A maturity, firm performance and AI adoption within organizational contexts, shedding light on the factors shaping technology integration strategies, an area requesting further investigation. For these reasons, we designed an innovative and comprehensive theoretical framework that integrates the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) with Dinter's BI&A maturity model and the firm performance construct from Law and Ngai (2007). Structural Equation Modelling (SEM) was employed to analyse empirical data gathered from a sample of various organizations from a European country. Our findings reveal compelling insights into the factors influencing AI adoption and firm performance. BI&A maturity perception emerges as a significant predictor of both AI adoption intention and firm performance, highlighting the pivotal role of mature BI&A systems in facilitating technology adoption and enhancing organizational performance. Additionally, the intention to adopt AI is found to positively influence AI actual use, underscoring the importance of fostering a culture of innovation and technology readiness within organizations. Overall, this work contributes to knowledge by providing a nuanced understanding of the interplay between the perception of BI&A maturity, firm performance and AI adoption, thereby providing new and useful insights about strategic decision-making processes and guiding future research endeavours in the field of technology adoption and organizational performance.
Os sistemas de “Business Intelligence” e “Analytics” BI&A surgiram como ferramentas poderosas para extrair perspetivas de vastas quantidades de dados, permitindo às organizações tomar decisões informadas e obter acrescidas vantagens competitivas. Num cenário de Inteligência Artificial (IA) em rápida evolução, o mundo enfrenta incertezas significativas e possíveis perturbações, desde o impacto da automação e da robótica no emprego, até preocupações com segurança, relacionadas com o uso de sistemas de IA autónomos. No ambiente empresarial em constante mudança de hoje em dia, compreender a dinâmica da adoção de BI&A e IA é fundamental para as organizações que procuram crescimento sustentável e vantagens competitivas. Este trabalho investiga as relações entre a maturidade de BI&A, o desempenho da empresa e a adoção de IA dentro de contextos organizacionais, aprofundando fatores que impactam as estratégias de integração da tecnologia, uma área que requer investigação adicional. Por estes motivos, desenvolvemos um quadro teórico inovador e abrangente que integra a Teoria Unificada de Aceitação e Uso de Tecnologia (UTAUT) com o modelo de maturidade de BI&A de Dinter e o construto de desempenho empresarial de Law e Ngai (2007). O Modelo de Equações Estruturais (SEM) foi adotado para analisar dados empíricos obtidos através de uma amostra de várias organizações de um país europeu. As nossas descobertas revelam perspetivas instigantes relativamente aos fatores que influenciam a adoção de IA e o desempenho das organizações. A perceção de maturidade de BI&A emerge como um indicador significativo da intenção de adoção de IA e do rendimento empresarial, destacando o papel crucial de sistemas de BI&A maduros na facilidade em adotar a tecnologia e na otimização do desempenho da organização. Além disso, a intenção de adotar IA mostrou influenciar positivamente a sua utilização, sublinhando a importância de fomentar uma cultura de inovação tecnológica dentro das empresas. Este trabalho contribui para o que é conhecido até à data, pois fornece uma compreensão detalhada da interação entre a perceção de maturidade de BI&A, o desempenho empresarial e a adoção de IA, dando assim a conhecer novas visões sobre processos de tomada de decisão estratégica e orientando futuras pesquisas no campo da adoção de tecnologia e performance organizacional.
Os sistemas de “Business Intelligence” e “Analytics” BI&A surgiram como ferramentas poderosas para extrair perspetivas de vastas quantidades de dados, permitindo às organizações tomar decisões informadas e obter acrescidas vantagens competitivas. Num cenário de Inteligência Artificial (IA) em rápida evolução, o mundo enfrenta incertezas significativas e possíveis perturbações, desde o impacto da automação e da robótica no emprego, até preocupações com segurança, relacionadas com o uso de sistemas de IA autónomos. No ambiente empresarial em constante mudança de hoje em dia, compreender a dinâmica da adoção de BI&A e IA é fundamental para as organizações que procuram crescimento sustentável e vantagens competitivas. Este trabalho investiga as relações entre a maturidade de BI&A, o desempenho da empresa e a adoção de IA dentro de contextos organizacionais, aprofundando fatores que impactam as estratégias de integração da tecnologia, uma área que requer investigação adicional. Por estes motivos, desenvolvemos um quadro teórico inovador e abrangente que integra a Teoria Unificada de Aceitação e Uso de Tecnologia (UTAUT) com o modelo de maturidade de BI&A de Dinter e o construto de desempenho empresarial de Law e Ngai (2007). O Modelo de Equações Estruturais (SEM) foi adotado para analisar dados empíricos obtidos através de uma amostra de várias organizações de um país europeu. As nossas descobertas revelam perspetivas instigantes relativamente aos fatores que influenciam a adoção de IA e o desempenho das organizações. A perceção de maturidade de BI&A emerge como um indicador significativo da intenção de adoção de IA e do rendimento empresarial, destacando o papel crucial de sistemas de BI&A maduros na facilidade em adotar a tecnologia e na otimização do desempenho da organização. Além disso, a intenção de adotar IA mostrou influenciar positivamente a sua utilização, sublinhando a importância de fomentar uma cultura de inovação tecnológica dentro das empresas. Este trabalho contribui para o que é conhecido até à data, pois fornece uma compreensão detalhada da interação entre a perceção de maturidade de BI&A, o desempenho empresarial e a adoção de IA, dando assim a conhecer novas visões sobre processos de tomada de decisão estratégica e orientando futuras pesquisas no campo da adoção de tecnologia e performance organizacional.
Description
Keywords
Business intelligence and analytics Artificial intelligence Firm performance Technology adoption Business intelligence e analytics Inteligência artificial Performance da empresa Adoção de tecnologia