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Product portfolio management : what are Sonae MC’s star products?
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Costa, Leonardo Filipe Seixas Barreto | |
| dc.contributor.author | Carvalhaes, José Leopoldo Soares Almeida | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-29T16:12:23Z | |
| dc.date.available | 2022-11-29T16:12:23Z | |
| dc.date.issued | 2022-10-20 | |
| dc.date.submitted | 2022 | |
| dc.description.abstract | Product portfolio management plays a key role in the performance of a company operating in a very competitive environment, as it is the case with Sonae MC. Being able to identify which products are Star and which factors make a product a Star is of paramount importance for the company. In this Master Final Assignment, a product classification model based on a combination of different customer segmentation is proposed to identify Sonae MC's Star products. A Logistic Regression and Decision Tree models are then used to verify main factors that affect the probability of a product being a star. Results show that the probability of a product being a star is influenced by the average frequency of sales, the percentage of sales when on sale, the price level and the percentage of customers in the following 3 segments: Quality, Family and Price/Promotion. Comparing Logistic Regression and Decision Tree models, the greater predictive capacity of the latter provides better classification metrics. | pt_PT |
| dc.description.abstract | A gestão do portefólio de produtos desempenha um papel fundamental no desempenho de uma empresa que opera num ambiente muito competitivo, como é o caso da Sonae MC. Conseguir identificar quais os produtos estrela e quais os fatores que fazem com que um produto seja estrela adquire uma especial importância para a empresa. Neste Trabalho Final de Mestrado é proposto um modelo de classificação de produtos baseado numa combinação de diferentes segmentações de clientes, para a identificação de produtos estrela da Sonae MC. Com o suporte de modelos de Regressão Logística e de Árvores de Decisão, identificam-se os principais fatores que afetam a probabilidade de um produto ser estrela. Os resultados mostram que a probabilidade de um produto ser estrela é influenciada pela frequência média de vendas, pela percentagem de vendas em promoção, pelo nível de preço e pela percentagem de clientes que se encontra num dos 3 seguintes segmentos: Qualidade, Família e Preço/Promoção. Comparando os modelos de Regressão Logística e de Árvores de Decisão, a maior capacidade preditiva deste último fornece melhores métricas de classificação. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203088530 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/39432 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Star products | pt_PT |
| dc.subject | Classification model | pt_PT |
| dc.subject | Logistic regression | pt_PT |
| dc.subject | Decision trees | pt_PT |
| dc.subject | Product portfolio management | pt_PT |
| dc.subject | Produtos estrela | pt_PT |
| dc.subject | Modelo de classificação | pt_PT |
| dc.subject | Regressão logística | pt_PT |
| dc.subject | Árvores de decisão | pt_PT |
| dc.subject | Gestão do portefólio de produtos | pt_PT |
| dc.title | Product portfolio management : what are Sonae MC’s star products? | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão | pt_PT |