Publicação
A aplicação da inteligência artificial na segmentação do canal mandibular
| dc.contributor.author | Rosca, Vitalie | |
| dc.contributor.author | Fonseca, Catarina | |
| dc.contributor.author | Fialho, Joana | |
| dc.contributor.author | Fonseca, Patricia | |
| dc.contributor.author | Correia, André | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-03T09:35:38Z | |
| dc.date.available | 2026-03-03T09:35:38Z | |
| dc.date.issued | 2025-10-09 | |
| dc.description.abstract | Objetivos: A identificação precisa do canal mandibular é fundamental para o planeamento seguro de procedimentos cirúrgicos, de forma a evitar complicações neurovasculares. Este estudo teve como objetivo avaliar a precisão da segmentação tridimensional do canal mandibular realizada por um software de planeamento de implantes dotado de mecanismos de inteligência artificial. Materiais e métodos: Dez exames imagiológicos de tomografia computorizada de feixe cónico (em formato DICOM) de dez pacientes observados numa clínica dentária universitária, foram importados para o software de planeamento de implantes coDiagnostiX®. Em cada exame, foi efetuada a segmentação manual do canal mandibular, direito e esquerdo, por três médicos dentistas júnior (com apenas uma aula de treino de utilização do software), por um médico dentista sénior (com experiência de utilização do software, considerado como ´gold-standard”) e automaticamente por inteligência artificial. As segmentações foram convertidas em modelos tridimensionais (formato STL) e comparadas no software Geomagic Control X® utilizando a métrica do valor quadrático médio (“Root Mean Square”), que quantifica a distância média entre as superfícies segmentadas. Os dados foram analisados estatisticamente por análise de variância (ANOVA) e testes post-hoc, com recurso ao software IBM® SPSS®, considerando um nível de significância de 0,05. Resultados: A segmentação por inteligência artificial apresentou valores médios inferiores aos das segmentações manuais nos dois lados da mandíbula, comparativamente ao ´gold-standard”, com menor variabilidade entre casos, indicando maior consistência. Verificaram-se diferenças estatisticamente significativas entre os resultados obtidos por inteligência artificial e os das segmentações manuais, bem como entre os diferentes operadores. Apesar de um dos médicos dentistas júnior ter obtido resultados muito próximos dos alcançados pela inteligência artificial, foi entre a inteligência artificial e o “gold-standard” que se registou uma maior semelhança nas segmentações. Conclusões: A inteligência artificial demonstrou maior precisão e consistência na segmentação do canal mandibular, aproximando-se dos resultados do ´gold-standard”. Esta tecnologia poderá constituir uma ferramenta fiável e eficiente no planeamento cirúrgico em implantologia, ao facilitar a identificação desta estrutura anatómica relevante, facilitando a padronização dos procedimentos e aumentando a segurança clínica. | por |
| dc.identifier.citation | Rosca, V., Fonseca, C., Fialho, J., & Fonseca, P. et al. (2025). A aplicação da inteligência artificial na segmentação do canal mandibular. Revista Portuguesa de Estomatologia, Medicina Dentaria e Cirurgia Maxilofacial, 66(S1), 22-22. Article 047. https://doi.org/10.24873/j.rpemd.2025.11.1483 | |
| dc.identifier.doi | 10.24873/j.rpemd.2025.11.1483 | |
| dc.identifier.eid | 105030063603 | |
| dc.identifier.issn | 1646-2890 | |
| dc.identifier.other | 624d7300-688c-4b82-9132-cf8d93cf4585 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/57237 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.peerreviewed | yes | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.title | A aplicação da inteligência artificial na segmentação do canal mandibular | por |
| dc.type | conference object | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.endPage | 22 | |
| oaire.citation.issue | S1 | |
| oaire.citation.startPage | 22 | |
| oaire.citation.title | Revista Portuguesa de Estomatologia, Medicina Dentaria e Cirurgia Maxilofacial | |
| oaire.citation.volume | 66 | |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |