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Effectiveness of turnaround and restructuring initiatives : a sector-specific analysis in the US market
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Reis, Ricardo | |
| dc.contributor.author | Brichetto, Matteo | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-09T14:23:29Z | |
| dc.date.available | 2024-08-09T14:23:29Z | |
| dc.date.issued | 2024-05-08 | |
| dc.date.submitted | 2024-03 | |
| dc.description.abstract | This dissertation delves into the dynamics of the restructuring and turnaround initiatives made by the US firms from January 2000 until December 2022. The objective of this thesis is to understand if the strategies adopted by the 1.848 distressed companies observed have been effective in the recovery process and which are the differences between the different sectors. Utilizing, at first, a logit regression model, the dissertation aims to understand if and how the strategies considered affected the probability of recovery of the firms. Once the relationship has been established, a linear regression model, that look at the change in the Z-score, has been used to capture the magnitude of the effect caused by the restructuring processes. The findings highlight that, in most of the cases, the restructuring strategies adopted tend to have more a negative rather than a positive effect on the probability of recovering. The magnitude of the strategies, instead, tend to vary among the different industries with some sectors that show quite an important detrimental effect of some restructuring initiatives. To better comprehend in overall terms how the different turnaround processes influenced the US market, both regressions have been run with all the sample, obtaining results in line with what obtained in the sector-specific analyses, with some minor differences. This thesis contributes to the study of the turnaround mechanism, with the goal of helping future research to achieve results that might be the starting point of the managerial decisions that are crucial in periods of distress. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Esta dissertação explora a dinâmica das iniciativas de reestruturação e recuperação realizadas pelas empresas dos Estados Unidos de janeiro de 2000 a dezembro de 2022. O objetivo desta tese é compreender se as estratégias adotadas pelas 1.848 empresas em dificuldades observadas foram eficazes no processo de recuperação e quais são as diferenças entre os diferentes setores. Utilizando inicialmente um modelo de regressão logística, a dissertação visa entender se e como as estratégias consideradas afetaram a probabilidade de recuperação das empresas. Uma vez estabelecida a relação, um modelo de regressão linear, que analisa a mudança no Z-score, foi utilizado para capturar a magnitude do efeito causado pelos processos de reestruturação. Os resultados destacam que na maioria dos casos as estratégias de reestruturação adotadas tendem a ter mais um efeito negativo do que positivo sobre a probabilidade de recuperação. A magnitude das estratégias, por outro lado, tende a variar entre as diferentes indústrias, com alguns setores que mostram um efeito prejudicial bastante importante de algumas iniciativas de reestruturação. Para melhor compreender em termos gerais como os diferentes processos de recuperação influenciaram o mercado dos EUA, ambas as regressões foram executadas com toda a amostra, obtendo resultados em linha com os obtidos nas análises separadas, com algumas diferenças menores. Esta tese contribui para o estudo do mecanismo de recuperação, com o objetivo final de ajudar futuras pesquisas a alcançar resultados importantes que possam ser o ponto de partida para as decisões gerenciais cruciais em períodos de dificuldades. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203613503 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/46132 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Financial distress | pt_PT |
| dc.subject | Turnaround | pt_PT |
| dc.subject | Restructuring | pt_PT |
| dc.subject | Z-score | pt_PT |
| dc.subject | Logistic regression | pt_PT |
| dc.subject | Linear regression | pt_PT |
| dc.subject | Recovery | pt_PT |
| dc.subject | US market | pt_PT |
| dc.subject | Dificuldades financeiras | pt_PT |
| dc.subject | Reestruturação | pt_PT |
| dc.subject | Reorganização | pt_PT |
| dc.subject | Regressão logística | pt_PT |
| dc.subject | Regressão linear | pt_PT |
| dc.subject | Recuperação | pt_PT |
| dc.subject | Mercado dos Estados Unidos | pt_PT |
| dc.title | Effectiveness of turnaround and restructuring initiatives : a sector-specific analysis in the US market | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Finanças | pt_PT |