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The potential of artificial intelligence to improve supply chain resilience
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Rajsingh, Peter V. | |
| dc.contributor.advisor | Pinho, André de Almeida | |
| dc.contributor.author | Morgner, Jonas | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-13T10:14:13Z | |
| dc.date.available | 2023-02-13T10:14:13Z | |
| dc.date.issued | 2022-06-30 | |
| dc.date.submitted | 2022-06 | |
| dc.description.abstract | The rising frequency of disruptions in global supply chains is accelerating firms' digital transformation with supply chain management. Profit-optimized supply chains are particularly vulnerable in these times, leading firms to think about developing new capabilities to improve supply chain resilience. Research has already identified the four factors agility, visibility, flexibility, and collaboration, strengthening supply chain resilience. However, research lags in embedding the potential of technologies such as artificial intelligence in the context of resilience. Thus, this thesis investigates how artificial intelligence empowers firms to resist disruptions better. With expert interviews and business-to-business company research, the four factors were evaluated on their potential to build resilient supply chains. In addition, the potential and industry recognition of artificial intelligence were inspected. The findings suggest that firms need to improve supply chain resilience and that agility and flexibility are decisive to remedy. The analysis also revealed a significant recognition of artificial intelligence as a resilience enabler, but firms lack the capabilities and expertise to exploit artificial intelligence solutions. Companies should digitize their rigid processes and create an open corporate culture. Companies can use artificial intelligence to stabilize their supply chains in times of crisis and turn externalities into competitive advantages. | pt_PT |
| dc.description.abstract | A crescente frequência de perturbações nas cadeias de abastecimento globais está a acelerar a transformação digital das empresas com a gestão da cadeia de abastecimento. Atualmente as cadeias de abastecimento optimizadas em termos de lucro são particularmente vulneráveis, levando as empresas a pensar no desenvolvimento de novas capacidades para melhorar a resiliência da cadeia de abastecimento. A investigação já identificou os quatro factores agilidade, visibilidade, flexibilidade, e colaboração, reforçando a resiliência da cadeia de abastecimento. No entanto, a investigação está atrasada na incorporação do potencial de tecnologias como a inteligência artificial no contexto da resiliência. Assim, esta tese investiga como a inteligência artificial capacita as empresas a resistir melhor às perturbações. Com entrevistas de peritos e investigação entre empresas, os quatro factores foram avaliados sobre o seu potencial para construir cadeias de abastecimento resilientes. Além disso, o potencial e o reconhecimento da indústria da inteligência artificial foram inspeccionados. Os resultados sugerem que as empresas precisam de melhorar a resiliência da cadeia de abastecimento e que a agilidade e a flexibilidade são decisivas para remediar a situação. A análise também revelou um reconhecimento significativo da inteligência artificial como um facilitador da resiliência, mas às empresas faltam as capacidades e conhecimentos para explorar soluções de inteligência artificial. As empresas devem digitalizar os seus processos rígidos e criar uma cultura empresarial aberta. As empresas podem utilizar a inteligência artificial para estabilizar as suas cadeias de abastecimento em tempos de crise e transformar externalidades em vantagens competitivas. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203132300 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/40193 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Supply chain resilience | pt_PT |
| dc.subject | Artificial intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Supply chain management | pt_PT |
| dc.subject | Competitive advantage | pt_PT |
| dc.subject | Dynamic capabilities | pt_PT |
| dc.subject | Digital transformation | pt_PT |
| dc.subject | Resiliência da cadeia de fornecimento | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_PT |
| dc.subject | Gestão da cadeia de fornecimento | pt_PT |
| dc.subject | Vantagem competitiva | pt_PT |
| dc.subject | Capacidades dinâmicas | pt_PT |
| dc.subject | Transformação digital | pt_PT |
| dc.title | The potential of artificial intelligence to improve supply chain resilience | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | restrictedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão e Administração de Empresas | pt_PT |